基于序列圖像的安瓿瓶藥液可見異物檢測技術研究.pdf

1、傳統的安瓿瓶藥液質量檢測方法普遍采用人工燈檢，即通過目測檢查藥液中是否含有可見異物，該方法已經無法滿足醫(yī)藥行業(yè)現代化高效率檢測的要求。近年來，基于序列圖像處理的全自動安瓿瓶藥液可見異物檢測技術成為研究熱點。全自動的安瓿瓶藥液可見異物檢測存在三大急需解決的問題，一是獲取高質量的序列圖像困難，二是序列圖像中的微粒檢測與可見異物判決準確性不高，三是系統的檢測效率和實用性較差。
　　本文針對以上三個方面的問題，在分析相關研究現狀和實現原理

2、的基礎上，首先提出一種基于激光散射法的序列圖像采集方法，該方法可通過控制旋瓶和停瓶參數，使藥液中所有微粒出現在CCD圖像傳感器視野中，并可通過控制激光光源照度來增強微粒在圖像中的散射能量，提高圖像的信噪比。其次，設計了一個完整的可見異物檢測流程，該流程主要包括以下圖像處理環(huán)節(jié)：(1)對采集的安瓿瓶藥液序列圖像進行中值濾波，采用奇偶幀差分法計算奇偶幀最大值圖像并進行差分運算，進一步增強序列圖像中微粒的散射能量；(2)根據光源裝置對安瓿瓶的

3、光照分布，采用非線性正態(tài)分布閾值法對微粒圖像進行二值化分割；(3)采用八鄰域邊界跟蹤算法獲取微粒面積大?。?4)通過一定數量的40μm和60μm標準粒子最小二乘直線擬合計算50μm微粒散射能量大小作為可見異物的判決閾值，將檢測到的微粒面積大小與該閾值進行比較，即可檢測出藥液中的可見異物。最后，在上述研究基礎上，設計并實現了一個完整的安瓿瓶藥液可見異物自動檢測軟件系統，該系統已配置到實際的檢測儀器和設備中。
　　本文的主要貢獻是提出