安瓿瓶溶液雜質(zhì)檢測算法的研究.pdf

1、隨著計算機理論、微電子技術(shù)的迅速發(fā)展，計算機視覺成為了視覺領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域中最熱門的研究方向之一?；谟嬎銠C視覺的目標檢測跟蹤算法的研究是很多視覺研究人員的重要方向。研究的主要問題是:從視頻序列圖像中運動目標雜質(zhì)的檢測、提取、識別、跟蹤，從而獲得運動目標的參數(shù)以及目標運動的軌跡，從而進一步實現(xiàn)對運動目標行為的理解。雖然國內(nèi)外的研究取得了許多的研究成果，但是安瓿瓶溶液雜質(zhì)跟蹤檢測仍是研究較少的機器視覺方向，本課題旨在探索和挖掘出基于安瓿

2、瓶溶液雜質(zhì)特征的跟蹤檢測新方法，開發(fā)出真正魯棒、高效、實用的跟蹤應(yīng)用系統(tǒng)。
　　 本論文做了如下幾項主要工作和取得部分研究成果:
　　 1、以安瓿瓶溶液雜質(zhì)為對象，Marr理論框架為主要的研究思路，得到了本論文研究的總體思路過程，對研究對象的特點和干擾噪聲進行深入分析。
　　 2、以數(shù)字圖像處理技術(shù)為實現(xiàn)方法，提出一種基于實際經(jīng)驗過程中總結(jié)的區(qū)域定位算法，改進了二維Otsu閾值分割算法，為后續(xù)檢測跟蹤提供保障。<