成品汽油關鍵成分的拉曼光譜分析.pdf

1、拉曼光譜作為快速、無損的檢測技術受到越來越廣泛的關注,已經成功應用于石油化工、生物環(huán)保、醫(yī)學制藥、文物考古、寶石鑒定、質量檢測等領域。汽油是非常重要的燃料,它需要一種能夠快速、準確測定油品質量的檢測手段。本文利用拉曼光譜分析技術對汽油關鍵成分進行分析,創(chuàng)新提出了具有普適性的拉曼光譜預處理方法與扣減譜解析定量分析方法,并將核心研究內容應用于汽油品質拉曼快速分析一體機的開發(fā)中,以滿足汽油的日常檢測需求。論文的主要內容包括:
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2、.深入介紹了拉曼光譜分析技術的特點,并概括了其現(xiàn)有的預處理方法和特點,強調了具有普適性的拉曼光譜預處理方法的重要性;系統(tǒng)描述了典型的定量校正方法及其在石化領域中的應用,結合分析其他的檢測手段,挖掘出拉曼光譜在汽油領域中的應用前景。
　　 2.創(chuàng)新提出了一種具有普適性基線校正方法,其能夠有效地解決拉曼光譜中的熒光背景干擾問題,以提高汽油樣品測量光譜的信噪比和重復性;此外,與PLS等傳統(tǒng)校正方法相結合,該算法成功應用于甲醇汽油中的甲

3、醇含量定量分析。實驗結果表明,該方法在甲醇汽油的甲醇含量拉曼定量分析中可行、有效。
　　 3.基于低分辨率色散型拉曼光譜儀,本文創(chuàng)新地提出了扣減譜解析定量分析方法來解決汽油中苯含量的定量分析問題。實驗結果表明,與傳統(tǒng)的定量校正方法相比,采用該方法所建立的模型更加簡單,并且具有更高的預測精度和重復性;此外,結合拉曼分析技術,該方法能夠快速、準確地測量汽油中的苯含量。
　　 4.為了同時、快速地檢測汽油中的多個質量指標,研制