基于LWOWA算子和文字計算的群組決策方法.pdf

1、基于文字計算的群組決策是模糊決策研究中的一個重要方面，是現(xiàn)代決策科學的一個重要研究領域，其理論和方法在方案實施、城市規(guī)劃、經(jīng)濟管理、金融投資、工程評價和軍事決策等諸多領域中有著廣泛的應用。近年來，對基于文字計算的群組決策方法的研究已引起人們的極大關注，并取得了豐碩成果。 由于客觀事物的復雜性和不確定性，在決策過程中，專家利用精確的數(shù)值來表示偏好信息有時變得很困難，而利用自然語言來表示偏好信息就變得合理和方便。因此，對基于文字計算

2、的群組決策問題的研究就顯得很有必要。所謂基于文字計算的群組決策就是所有決策專家用自然語言對多個方案進行偏好評價，然后根據(jù)實際需要選定出最滿意方案的決策過程。近年來越來越多的學者都致力于這方面的研究，并取得了許多重要研究成果，本篇論文就是在這些研究的基礎上提出了一個解決基于文字計算的群組決策問題的新方法，主要內(nèi)容如下： （1）介紹基于文字計算的群組決策的研究背景、意義。并對文字計算的群組決策在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分為四個主要方面進行了

3、詳細的綜述，這四個方面分別是以擴展原理為基礎研究群組決策問題；利用各種算子對語言項進行聚合以解決群組決策問題；用二元組語言值表示模型對群組決策問題進行討論；對群組決策問題中的專家意見一致性問題進行研究。此外，詳細介紹了三種重要的聚合算子和三種已有的解決群組決策問題的方法，對這三種方法的背景和用法進行了詳細說明。三種聚合算子分別為加權(quán)平均算子，簡稱WM算子；有序加權(quán)平均算子,簡稱OWA算子；加權(quán)的有序加權(quán)平均算子，簡稱WOWA算子。這三種

4、方法分別是基于擴展原理的語言近似處理方法；基于滿意度規(guī)則的方法和基于二元組語言值表示模型的方法。 （2）已有的三種方法都有各自的優(yōu)點，都可以對決策問題進行優(yōu)劣排序，并得出解決方案（或解決集）。但這三種方法都沒有考慮專家在評價過程中選用的語言項所反映出的決策信息，也沒有考慮到專家權(quán)重不完全一樣時的決策情況。為了解決這些問題，在Torra提出的WOWA算子及Herrera提出的二元組語言值表示模型的基礎上，提出了語言加權(quán)有序加權(quán)平均

5、算子，簡稱LWOWA算子。并給出了LWOWA算子的定義、性質(zhì)及二元組語言值表示模型的LWOWA算子。此外，通過證明，驗證了二元組語言值表示模型的LWOWA算子在一些特定的條件下可以分別退化為二元組語言值表示模型的OWA算子、二元組語言值表示模型的WM算子和二元組語言值表示模型的算術平均算子?？傊?，LWOWA算子的引入不僅可以避免在決策過程中丟失信息，而且可以充分利用具體的決策環(huán)境挖掘更有效的決策信息，更全面的反映所有決策者的真實評估結(jié)論