拉格朗日松弛算法在序貫診斷方法中的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)代機載系統(tǒng)是高科技密集型設(shè)備，技術(shù)和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性越來越高，因此對裝備的測試和診斷提出了更高更嚴格的要求。傳統(tǒng)的測試方式已無法滿足測試性需求，造成了大量的人力和物力浪費。針對上述問題，相關(guān)專家開展了大量研究發(fā)現(xiàn)，解決測試瓶頸唯一的途徑是加強測試性設(shè)計。測試性設(shè)計，指在裝備設(shè)計階段并行的考慮測試問題，綜合應(yīng)用機內(nèi)測試（BIT，Built-In Test）、自動測試設(shè)備等測試資源，通過優(yōu)化設(shè)計改善電路內(nèi)部的測試可控性，以最小代價獲得充分的診斷

2、信息。采用測試性設(shè)計的技術(shù)很多，其中一個關(guān)鍵和核心的技術(shù)就是采用測試性建模。對裝備建立測試性模型，以測試性模型為基礎(chǔ)提取系統(tǒng)的狀態(tài)信息和制定診斷策略。這一技術(shù)在國外歷經(jīng)30余年的發(fā)展，取得了不少顯著成果，但是在國內(nèi)起步較晚，還存在許多技術(shù)難題亟待解決。
　　本文針對一般情形下的系統(tǒng)模型開展了研究。首先對系統(tǒng)建模理論進行闡述總結(jié)，并以此為基礎(chǔ)針對理想情況下的單故障診斷策略優(yōu)化技術(shù)進行了研究；對AO*算法回溯步驟多的缺陷提出了一種改進