基于增廣拉格朗日約束處理方法的隨機(jī)優(yōu)化方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代工程中優(yōu)化設(shè)計(jì)方法得到越來越廣泛的應(yīng)用。然而由于優(yōu)化問題的復(fù)雜性與困難性逐漸增加，尤其是有約束優(yōu)化問題的復(fù)雜性與困難性的增加，使得對(duì)優(yōu)化方法的要求也越來越高。除此之外，優(yōu)化問題的多樣性又預(yù)示著不可能僅依靠一種優(yōu)化方法便可以解決所有的優(yōu)化問題。近些年，由于傳統(tǒng)的優(yōu)化方法在求解高維復(fù)雜優(yōu)化問題中易于陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，對(duì)隨機(jī)型優(yōu)化方法的研究逐漸引起了人們的關(guān)注。不斷探索與改進(jìn)隨機(jī)型優(yōu)化方法已經(jīng)成為了現(xiàn)代工程研究的一個(gè)重要方向與課題。<

2、br>　　求解有約束優(yōu)化問題的關(guān)鍵在于如何有效的處理約束條件，從而使得優(yōu)化問題簡單化。因?yàn)閭鹘y(tǒng)約束處理方法都有著各自的缺點(diǎn)與劣勢(shì)所在，不能夠最有效的處理現(xiàn)代工程優(yōu)化問題中的約束條件，所以對(duì)于約束處理方法的研究也必然為了研究優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的一個(gè)重要方向。
　　本文以求解有約束優(yōu)化問題的隨機(jī)型優(yōu)化方法為研究對(duì)象，重點(diǎn)研究子集模擬優(yōu)化方法與教學(xué)優(yōu)化方法這兩種隨機(jī)型優(yōu)化方法。本文利用近些年提出的增廣拉格朗日約束處理方法分別對(duì)這兩種優(yōu)化方法進(jìn)