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1、電力系統(tǒng)機(jī)組組合問題,一直是電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和優(yōu)化調(diào)度中重要的研究課題。拉格朗同松弛算法是求解機(jī)組組合問題應(yīng)用最廣泛最成功的方法之一,但由于目標(biāo)函數(shù)的非凸性,需要采取一定的措施進(jìn)行可行化；算法迭代過程中容易出現(xiàn)振蕩現(xiàn)象；同時(shí),考慮機(jī)組的爬坡約束,會(huì)使計(jì)算復(fù)雜化。
針對(duì)以上問題,論文提出了一種基于改進(jìn)拉格朗日松弛法的機(jī)組組合優(yōu)化方法。采用自適應(yīng)性次梯度法直接修正拉格朗日乘子從而獲得可行解,可行解獲得以后,運(yùn)用集結(jié)投影次梯度法
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