關(guān)聯(lián)規(guī)則研究及在服務(wù)器智能管理中的應(yīng)用.pdf

1、作為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)中最關(guān)鍵的設(shè)備，服務(wù)器的安全、高效運行顯得至關(guān)重要，目前，服務(wù)器管理方式主要有人工管理、監(jiān)控軟件管理、KVM管理、專有工具管理等，以上幾種方式均存在著監(jiān)控能力有限、獨立性差、智能化程度不高等缺點。隨著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不斷普及和發(fā)展，使服務(wù)器負載和數(shù)量在不斷增大，受工作環(huán)境，業(yè)務(wù)要求等條件限制，對服務(wù)器的管理越來越困難，無法實現(xiàn)服務(wù)器統(tǒng)一集中管理，更難以保證服務(wù)器長期、穩(wěn)定的提供服務(wù)，服務(wù)器發(fā)生故障時，在管理員趕到機房進行故障排除

2、的這段時間內(nèi)無法提供正常的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。因此需要建立一個具有較高獨立性、可擴展性、智能化的服務(wù)器管理系統(tǒng)。采用IPMI規(guī)范可提高服務(wù)器管理系統(tǒng)的監(jiān)控能力和獨立性，通過基于IPMI構(gòu)建的服務(wù)器管理平臺不受被監(jiān)控服務(wù)器工作狀態(tài)的影響，即便是被監(jiān)控服務(wù)器突然斷電或宕機，系統(tǒng)仍然能夠?qū)崿F(xiàn)對服務(wù)器的監(jiān)管，并將異常事件保存到運行日志中。服務(wù)器的運行日志蘊含著大量的有用信息，這些信息可為服務(wù)器智能管理提供決策支持服務(wù)，但由于缺乏有力的分析工具，無法獲取這

3、些有價值的信息。本文的研究目的就是運用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)與 IPMI規(guī)范相結(jié)合，通過IPMI規(guī)范所建立的服務(wù)器管理模塊收集服務(wù)器健康信息和異常事件日志作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，獲取服務(wù)器的運行規(guī)律，提高管理員對服務(wù)器的掌控能力。
　　具體來說，本文開展并完成的工作主要包括以下幾點:
　　(1)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尤其是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘進行了分析和總結(jié)，然后針對Apriori算法挖掘頻繁項效率較低的缺點結(jié)合矩陣提出了

4、改進算法Apriori-M。該算法只需掃描兩次數(shù)據(jù)庫就能正確獲取所有頻繁項集，同時利用矩陣的性質(zhì)提高連接和剪枝的效率，解決了Apriori算法的二項集瓶頸問題。實驗結(jié)果表明 Apriori-M的性能優(yōu)于Apriori。
　　(2)在服務(wù)器管理平臺研發(fā)方面，針對目前服務(wù)器管理領(lǐng)域的現(xiàn)狀和面臨的問題，對基于IPMI的服務(wù)器遠程管理系統(tǒng)進行擴展，使其具有KVM over IP、健康信息異地存取功能。由于XML在傳輸效率、兼容性及所占存儲

5、空間上存在諸多問題，不適合用于嵌入式實時管理系統(tǒng)，本文采用JSON存儲服務(wù)器健康信息，提出了基于JSON規(guī)范的服務(wù)器動態(tài)管理數(shù)據(jù)獲取與分析框架，提高了數(shù)據(jù)交換的效率，實現(xiàn)了跨平臺的數(shù)據(jù)庫存取，節(jié)省了嵌入式系統(tǒng)的Flash空間，并提高了兼容性。
　　(3)把關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘引入到服務(wù)器智能管理領(lǐng)域，使用服務(wù)器以往的故障日志建立一個知識庫，根據(jù)實時監(jiān)測服務(wù)器運行狀態(tài)得來的數(shù)據(jù)與知識庫中的信息進行匹配，從而預(yù)測出潛在的故障和風(fēng)險，提高服務(wù)器