關聯(lián)規(guī)則挖掘在智能化養(yǎng)豬過程中的應用研究.pdf

1、中國養(yǎng)豬業(yè)經(jīng)過了三十多年的發(fā)展,伴隨著國內(nèi)、外規(guī)模化養(yǎng)豬技術(shù)的推廣和應用,我國的豬場生產(chǎn)水平也有了一定程度的提高。但是,目前我國的養(yǎng)豬技術(shù)仍然低于國外先進水平,規(guī)?；B(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)面臨著缺乏養(yǎng)豬人才、生產(chǎn)效率底下、成本高、效益差等亟待解決的問題。因此,近年來,多數(shù)大型規(guī)?；B(yǎng)殖場開始采用智能化設備來提高豬場的生產(chǎn)效益以及行業(yè)中的競爭力。在智能化養(yǎng)豬過程中,需要對采集的數(shù)據(jù)進行全面的分析和研究,及時發(fā)現(xiàn)豬群的生理特點、生產(chǎn)性能和健康狀況,幫助養(yǎng)

2、殖人員制定出符合要求的飼養(yǎng)方案。而面對大量的多屬性數(shù)據(jù)記錄,能否高效地識別出各數(shù)據(jù)屬性之間的關聯(lián)性,挖掘出其中所蘊含的寶貴知識,將會對養(yǎng)豬業(yè)帶來十分重要的經(jīng)濟效益,是一項極有價值的研究工作。
　　數(shù)據(jù)挖掘能夠發(fā)現(xiàn)隱含在大量數(shù)據(jù)中的潛在知識,是現(xiàn)今較活躍的研究領域。其中關聯(lián)規(guī)則挖掘則是數(shù)據(jù)挖掘中最重要的分支之一,用來尋找數(shù)據(jù)屬性間的依賴關系。其核心的問題就在于提高挖掘的效率,并合理應用于某個特定領域中。
　　本文重點是對智能化

3、養(yǎng)豬領域中關聯(lián)規(guī)則挖掘模型的研究,針對應用領域的特征和要求,提出了基于類別的挖掘算法和基于增量更新的挖掘算法并應用在該領域中。論文研究的主要內(nèi)容和相關成果如下:
　　在算法研究方面,論文首先分析了現(xiàn)有的典型關聯(lián)規(guī)則挖掘算法,Apriori算法和FP-Growth算法以及這兩種算法在智能化養(yǎng)豬領域中應用的不足之處。然后以重慶市科委關于規(guī)?；i場生產(chǎn)性能自動測定系統(tǒng)應用以及研究的攻關項目為背景,根據(jù)重慶市榮昌養(yǎng)豬場的情況,從以下兩個方

4、面進行關聯(lián)規(guī)則挖掘模型的研究:(1)針對養(yǎng)殖用戶的需求,提出了類別屬性和規(guī)則有序樹的概念,設計了基于類別的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法(CACC);(2)針對養(yǎng)豬場數(shù)據(jù)不斷更新的特點,提出了歸類和基礎解的概念,設計了基于增量更新的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法(IUAC)。最后,通過實驗將兩種算法在標準數(shù)據(jù)集上與現(xiàn)有算法進行比較,并運用規(guī)則實用性測度指標的評估證明了算法的可行性、有效性和實用性。
　　在算法應用方面,利用項目開發(fā)的自動飼喂系統(tǒng)采集大量精確的