2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)處理姓名:范懷玉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):光學(xué)指導(dǎo)教師:申金媛20070525AbstraotArtificialneuralnetworkisusedwidelyinthesignalprocessingThisthesiswillhavemainlystudiedthequestionsoftheartifldalneuralnetworkstructureoptimizationandth

2、esampleinformationchoiceneoptimizedneuralnetworksareappliedtoforecastthenon—lineartimeseriessignalandtorecognizethefluorescencespectrumIntheprocessofconstructingtheartificialneuralnetworkmodel,howtochoosethestudyalgorith

3、maswellastoseekthebestnetworkarchitectureisalwaysakeytodecidethenetwork’SperformanceItisveryimportanttochoiceofthenetworktopologyarchitectureTheinappropriatestructuremaycausethepoorgeneralizationabilityandslowtheconverge

4、ncerateornonconvergence111eredundantinformationofthesample,whichaffectsthecorrectinput—outputmappingoftheneuralnetworkisdeletedTheRecursiveLeastSquare(RLS)ischosentoadjusttheinterconnectionweightsComparedwithotheralgorit

5、hms,theRLSalgorithmnotonlyiseasiertotrainanetworkbecauseithaslessparametersbutalsohasfasterconvergenceratebecauseitautomaticallyhastheoptimaltrainingstridevaluesInordertooptimizethenetwork’Stopologyarchitectureweintroduc

6、ethepruningalgorithmintothenetworkItCanprunetheneuronsnotonlyinthemiddlelayerbutalsointheinputlayerbyproposedanewenergyfunctionPruningtheneuronsoftheinputlayermeansthattheredundantcomponentoftheinputsampleismovedComparin

7、gotherdatacompressionorfeatureextractionmethods,thismethodismoreeffectiveforimprovingthepredictionaccuracyorcorrectrecognitionratebecausetheneuralpruningisrelativetotheoutputerrorTheneuralnetworkmodelsbasedontheadaptiveR

8、LSlearningandpruningalgorithmareusedtoforecastnonlineartimeseriessignals,suchasstockindexesandvariablebitratevideotraffic,andrecognizenonlinearfluorescencespectrumofethylene111ecomputersimulationshavedoneThemeansquareerr

9、oroftheoptimizednetworkisuptoaboutl0—5forforecastingnonlineartimeseriessignalsThecorrectrecognitionrateoftheproposedmodelisupto100%forrecognizingnonlinearfluorescencespectrum孔eexperimentalresultsshowthatoptimalnetworkbas

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