基于內(nèi)容的圖像拷貝檢測(cè)方法研究.pdf

1、近些年來(lái)，在多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的帶動(dòng)下，使得多媒體內(nèi)容的表征、傳播、拷貝變得越來(lái)越便捷，因此多媒體內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)已經(jīng)成為人們亟需解決的問(wèn)題?；趦?nèi)容的圖像拷貝檢測(cè)是數(shù)字信息保護(hù)領(lǐng)域的一個(gè)新方向，正受到越來(lái)越多的關(guān)注、研究與應(yīng)用。
　　在圖像拷貝檢測(cè)系統(tǒng)中，所提取的圖像特征不僅需要能夠?qū)截惏姹竞头强截惏姹揪哂休^高的辨識(shí)度，而且更要能對(duì)信號(hào)類處理和幾何類攻擊具有較強(qiáng)的抵抗力以及能滿足系統(tǒng)用戶的實(shí)時(shí)檢測(cè)需求。
　　但

2、是，目前大多拷貝檢測(cè)算法不能較好地兼顧圖像拷貝檢測(cè)精度和檢測(cè)效率，基于此，本文首先提出了一種基于多分辨率顏色布局描述符(Multi-resolution Color Layout Descriptor，MR-CLD)的圖像拷貝檢測(cè)算法，該描述符具有計(jì)算簡(jiǎn)單、匹配效率高等特性，且對(duì)圖像縮放、噪聲等圖像攻擊魯棒，而被廣泛應(yīng)用于表征、描述圖像的內(nèi)容信息，同時(shí)引入旋轉(zhuǎn)角度補(bǔ)償算法，以提高算法對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)攻擊的抵抗能力，實(shí)驗(yàn)表明MR-CLD算法相比

3、已有的經(jīng)典算法在檢測(cè)精度和檢測(cè)效率上均得到了提高。
　　其次，針對(duì)現(xiàn)有方法不能很好地抵抗幾何類拷貝攻擊問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)的SIFT圖像拷貝檢測(cè)算法，提出SIFT特征點(diǎn)裁減算法以得到性能穩(wěn)定而數(shù)量一定的特征點(diǎn)，構(gòu)建以特征點(diǎn)為中心的局部不變區(qū)域，提取基于局部不變區(qū)域的梯度加權(quán)直方圖描述子，在分析了局部敏感哈希(Local Sensitive Hash，LSH)算法優(yōu)缺點(diǎn)后，提出了改進(jìn)的LSH算法，以提高圖像拷貝檢測(cè)的速率，實(shí)驗(yàn)表