面向拷貝篡改的圖像盲取證方法研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為有效的信息媒介,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在安全監(jiān)控、科學(xué)研究、新聞和醫(yī)療等領(lǐng)域。但伴隨各類功能強(qiáng)大、簡單易操作的圖像編輯軟件的出現(xiàn),數(shù)字化的圖像信息面臨著相當(dāng)大的安全隱患。因此數(shù)字圖像真實(shí)性認(rèn)證已逐漸成為研究的熱點(diǎn)。數(shù)字圖像的真實(shí)性檢測(cè)主要包括兩方面的內(nèi)容,一類是以數(shù)字水印技術(shù)為依托的圖像主動(dòng)取證方法,該方法需要預(yù)先在圖像中插入附加信息以用于后期的認(rèn)證,這無疑限制了該方法的使用范圍;另一類則是被動(dòng)形式的圖像盲取證技術(shù),該方法直接利用圖

2、像本身的數(shù)據(jù)對(duì)圖像進(jìn)行認(rèn)證,一定程度上彌補(bǔ)主動(dòng)取證的不足。本文針對(duì)圖像拷貝篡改所面臨的兩種形式,即不同圖像的拼接篡改和同一幅圖像的區(qū)域篡改,提出了兩種有效的檢測(cè)算法:
　　 (1)針對(duì)數(shù)字圖像篡改中常用手法圖像拼接,提出了一種基于多特征融合的盲取證算法來檢測(cè)圖像拼接篡改。算法通過分析圖像相位一致性和紋理特征,同時(shí)采用二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法把圖像分解至固有模態(tài)函數(shù),得到三類特征值。然后利用支持向量機(jī)對(duì)這三類特征進(jìn)行訓(xùn)練,建立一個(gè)預(yù)測(cè)

3、模型,對(duì)圖像是否經(jīng)過篡改進(jìn)行判定。最后,選用標(biāo)準(zhǔn)圖像拼接庫對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法能夠在降低特征維數(shù)的同時(shí)保證一定的識(shí)別率。
　　 (2)針對(duì)圖像區(qū)域篡改的過程中,篡改者通常使用了諸如旋轉(zhuǎn)、縮放、加噪等后處理手法,使得現(xiàn)存的許多算法已無法達(dá)到檢測(cè)效果,本文提出了基于點(diǎn)匹配的圖像區(qū)域篡改檢測(cè)算法。算法首先利用尺度不變旋轉(zhuǎn)變換尋找圖像中的關(guān)鍵點(diǎn),利用主成分分析法對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行降維描述,然后利用關(guān)鍵點(diǎn)描述子的相似度查找相