公共室內(nèi)場所人數(shù)統(tǒng)計研究.pdf

1、當(dāng)今社會，計算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展，計算能力得到了很大程度的提高，使得利用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)人類的視覺功能成為目前計算機(jī)領(lǐng)域中最熱門的課題之一。作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個典型應(yīng)用，公共室內(nèi)場所人數(shù)統(tǒng)計在人流量商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、公共安全等許多方面有著重要的應(yīng)用價值，它實(shí)際上主要涉及到該領(lǐng)域的行人檢測和跟蹤兩大研究熱點(diǎn)問題。然而對公共室內(nèi)場所人數(shù)統(tǒng)計的研究卻剛剛起步，現(xiàn)有的統(tǒng)計方法在實(shí)時性、準(zhǔn)確性方面都有待提高。因此，本文重點(diǎn)在于研究設(shè)計出一種滿足實(shí)時性和

2、精確度的行人檢測、跟蹤算法，進(jìn)而提高公共室內(nèi)場所人數(shù)統(tǒng)計方法的實(shí)時性、準(zhǔn)確性，具體圍繞以下工作展開：
　　1、研究常用的行人檢測算法并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行算法的改進(jìn)。
　　本文對常用的行人檢測算法進(jìn)行了研究，并提出了基于HOG特征和運(yùn)動信息的行人檢測算法，將目標(biāo)的靜態(tài)特征和運(yùn)動信息結(jié)合起來，可滿足行人檢測算法實(shí)時性和精確度的要求。
　　2、研究常用的行人跟蹤算法并提出新的跟蹤算法。
　　本文對Kalman濾波、粒子濾波

3、等一些常用的行人跟蹤算法進(jìn)行了研究，并研究了多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合算法，提出了一種基于區(qū)域的多特征匹配跟蹤算法，并針對復(fù)雜場景下多人體跟蹤中的遮擋、靜止目標(biāo)等問題給出了相應(yīng)的解決方案。
　　3、設(shè)計開發(fā)人數(shù)統(tǒng)計原型系統(tǒng)
　　在上述研究的基礎(chǔ)上，以Microsoft Visual Studio2005為開發(fā)工具，使用C＋＋語言作為開發(fā)語言，我們設(shè)計開發(fā)了公共室內(nèi)場所人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。通過分析處理實(shí)時場景視頻，該系統(tǒng)可對公共室內(nèi)場所的行