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文檔簡介
1、自2003年新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度在余杭區(qū)試點(diǎn)以來,一套針對(duì)新農(nóng)合的信息管理系統(tǒng)被開發(fā)使用并不斷得到完善,系統(tǒng)雖已匯集大量新農(nóng)合相關(guān)的數(shù)據(jù),但是,系統(tǒng)仍缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏知識(shí)的功能,導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但有效信息貧乏”情況的出現(xiàn)?;跀?shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),可有效解決上述問題。
本文根據(jù)余杭區(qū)新農(nóng)合管理的實(shí)際情況,在研究了數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上,建立了適合余杭區(qū)新農(nóng)合管理的數(shù)據(jù)倉庫
2、,著重研究了新農(nóng)合居民疾病風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則挖掘和保險(xiǎn)費(fèi)用離群數(shù)據(jù)挖掘。論文完成的主要工作如下:
1.分析了數(shù)據(jù)倉庫體系的基本原理,并針對(duì)余杭區(qū)現(xiàn)有新農(nóng)合管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)和新農(nóng)合管理實(shí)際需求,采用SQL Server2005構(gòu)建了面向數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉庫。
2.分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的工作原理,針對(duì)Apriori算法的局限性和新農(nóng)合數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用兩次裁剪的方法,對(duì)Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn),并將改進(jìn)后的Aprio
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