基于語(yǔ)言信息多屬性決策的若干問(wèn)題研究.pdf

1、分類(lèi)號(hào)Q223UDC碩士學(xué)位論文基于語(yǔ)言信息多屬性決策的若干問(wèn)題研究孫慶論文答辯El期絲!蘭：』：蘭莖學(xué)位授予El期絲12：五：釜五答辯委員會(huì)主席空壟益至基于語(yǔ)言信息多屬性決策的若干問(wèn)題研究摘要近年來(lái)處理語(yǔ)言信息的方法可分為以下幾類(lèi)一是基于擴(kuò)展原理，利用語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義所對(duì)應(yīng)的模糊數(shù)集結(jié)語(yǔ)言信息；二是基于符號(hào)方法，直接用語(yǔ)言變量所對(duì)應(yīng)的下標(biāo)計(jì)算來(lái)集結(jié)語(yǔ)言信息；三是基于模糊語(yǔ)言表示模型，用二元語(yǔ)義的運(yùn)算集結(jié)語(yǔ)言信息；四是直接用語(yǔ)言變量的運(yùn)算集

2、結(jié)語(yǔ)言信息然而，以上方法的前三種只能處理單極問(wèn)題，難以處理雙極問(wèn)題第四種方法定義的算子在某些情況下違反直覺(jué)為了解決上述方法在處理語(yǔ)言信息時(shí)存在的問(wèn)題，本文在語(yǔ)言環(huán)境下，定義了新的關(guān)于語(yǔ)言變量運(yùn)算的二元算子在此基礎(chǔ)上，拓展了簡(jiǎn)單加權(quán)平均(SAW)算子及有序加權(quán)平均(OWA)算子本文的主要研究成果可歸納如下：1定義了新的語(yǔ)言變量運(yùn)算法則，新的不確定語(yǔ)言變量運(yùn)算法則，研究了該運(yùn)算法則的有效性和合理性2在新定義的語(yǔ)言運(yùn)算法則基礎(chǔ)上，與SAW算子