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1、分類號(hào)Q223UDC碩士學(xué)位論文基于語(yǔ)言信息多屬性決策的若干問(wèn)題研究孫慶論文答辯El期絲!蘭:』:蘭莖學(xué)位授予El期絲12:五:釜五答辯委員會(huì)主席空壟益至基于語(yǔ)言信息多屬性決策的若干問(wèn)題研究摘要近年來(lái)處理語(yǔ)言信息的方法可分為以下幾類一是基于擴(kuò)展原理,利用語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)語(yǔ)義所對(duì)應(yīng)的模糊數(shù)集結(jié)語(yǔ)言信息;二是基于符號(hào)方法,直接用語(yǔ)言變量所對(duì)應(yīng)的下標(biāo)計(jì)算來(lái)集結(jié)語(yǔ)言信息;三是基于模糊語(yǔ)言表示模型,用二元語(yǔ)義的運(yùn)算集結(jié)語(yǔ)言信息;四是直接用語(yǔ)言變量的運(yùn)算集
2、結(jié)語(yǔ)言信息然而,以上方法的前三種只能處理單極問(wèn)題,難以處理雙極問(wèn)題第四種方法定義的算子在某些情況下違反直覺(jué)為了解決上述方法在處理語(yǔ)言信息時(shí)存在的問(wèn)題,本文在語(yǔ)言環(huán)境下,定義了新的關(guān)于語(yǔ)言變量運(yùn)算的二元算子在此基礎(chǔ)上,拓展了簡(jiǎn)單加權(quán)平均(SAW)算子及有序加權(quán)平均(OWA)算子本文的主要研究成果可歸納如下:1定義了新的語(yǔ)言變量運(yùn)算法則,新的不確定語(yǔ)言變量運(yùn)算法則,研究了該運(yùn)算法則的有效性和合理性2在新定義的語(yǔ)言運(yùn)算法則基礎(chǔ)上,與SAW算子
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