多Agent決策仿真中知識表示語言及其支撐工具的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多Agent決策仿真通過利用Agent的自治性、智能性和協(xié)作性等特點，實現對決策思維和決策流程的有效仿真，是目前研究決策行為的重要方法。而決策仿真中的知識表示問題是影響決策仿真效果的關鍵因素，如何對知識進行有效表示和應用以適應決策領域和仿真環(huán)境的動態(tài)多變特征，是目前的一個重要研究問題。
　　本文為解決多Agent決策仿真中的知識表示問題，提出了一種知識表示語言MDSKRL(Knowledge Representation Lang

2、uage in Multi-Agent Based DecisionSimulation)并實現了其支撐工具。本文首先給出多Agent決策仿真框架模型，對決策仿真中的知識進行了分析，之后重點闡述了MDSKRL的設計原理和運行機制，包括語言的總體設計、詳細定義及知識的表示、存儲和應用方法等，并提出了MDSKRL在應用中的可擴充機制和知識的動態(tài)更新機制。同時，設計了MDSKRL語言的支撐工具，從知識編輯、知識解析和知識解釋三方面進行了研究和

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