灰色神經網絡及在砼結構使用壽命評估中的應用.pdf

1、該文針對灰色不確定性問題,對灰色系統(tǒng)與神經網絡的特征進行深入的分析研究,從兩種技術在信息的表現(xiàn)上存在的相似性入手,把兩種技術有機融合.該文研究并建立灰色神經網絡模型.針對不同的灰色確定性信息或相關聯(lián)的主行為因素的多少,重點研究了6種灰色神經網絡模型,即GNNM(1,1)、GNNM(2,1)、GNNM(1,2)、GNNM(1,3)、GNNM(1,4)及DNNM(1,4).這六種模型分別定義了一維或多維灰色問題的信息處理過程及計算方法,前二

2、種模型是針對一維灰色問題所建立的模型,后面四種模型則是分別針對二維、三維和四維灰色問題所建立的模型,它們所適用的對象(灰色不確定性復雜問題)所具有的主行為因素是不一樣的.該文分析研究了混凝土結構使用壽命與環(huán)境侵蝕介質,以及所使用的材料,如混凝土標號等,之間的關系.收集了世界上不同地理環(huán)境下的37個工程實例的具體參數(shù)和使用狀況,使用這些數(shù)據(jù)對該問題進行研究.設計了一個BP神經網絡網絡模型來分析解決這一問題,研究處于硫酸鹽侵蝕下混凝土結構使

3、用壽命與環(huán)境侵蝕介質間的關系.按照結構破壞狀況的不同,將破壞等級分為七級.根據(jù)不同的預期破壞等級,網絡的輸出給出了結構使用壽命的近似估計.網絡共有四層,輸入層節(jié)點數(shù)為16個,隱含層一的節(jié)點數(shù)為17個,隱含層二的節(jié)點數(shù)10為個,輸出層節(jié)點1個.訓練樣本使用收集到的37組工程數(shù)據(jù).用MATLAB6.5中高精度BP網絡訓練工具對該網絡進行訓練.使用該網絡可以對具體的現(xiàn)役混凝土結構使用情況做出評估,并且對該結構的使用壽命做出預測.評估結果具有指