人工神經網絡在軟件質量評估中的應用.pdf

1、近幾年來，人工神經網絡技術有了引人注目的進展，在各行各業(yè)的應用也越來越廣泛。尤其是在指標集呈現非線性特征的軟件質量評估中，由于神經網絡自身對具有非線性特征的軟件質量屬性集的適應性，因此利用神經網絡比常規(guī)方法更具有說服力。
　　本論文首先回顧了人工神經網絡的歷史，在討論如何利用神經網絡對軟件質量進行評估之前，介紹了軟件質量評估的歷史和現狀，并給出了軟件質量評估的常用方法和一般模型。
　　其次，在對如何利用神經網絡對軟件質量進行

2、評估的研究中，針對原有的神經網絡方法提出了利用神經網絡組來對軟件質量進行評估的新方法。這種方法的優(yōu)點在于加快了神經網絡的收斂速度，縮短了網絡的訓練時間；再利用貝葉斯公式對各個網絡的輸出進行融合，利用融合后的結果對軟件質量的優(yōu)劣進行判別，和一般的神經網絡方法相比這種方法很大程度上提高了判別的準確率。
　　最后，在簡介了軟件質量評估的常用神經網絡方法之后，利用已有的軟件質量度量技術及軟件質量度量模型，在同等條件下對常用神經網絡方法和神