視頻分析中的鏡頭分割及相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、該文首先介紹了視頻分析技術(shù)研究的背景及該項(xiàng)課題的研究意義,并討論了視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及視頻分析中的鏡頭分割和相關(guān)技術(shù)研究的發(fā)展?fàn)顩r.其次提出了一種將Fuzzy C-Means聚類算法用于鏡頭分割的方法,克服了目前鏡頭分割的兩種主要方法的缺陷:鏡頭改變檢測算法難以準(zhǔn)確預(yù)設(shè)閾值,聚類算法無法預(yù)先知道分類的具體個(gè)數(shù).更進(jìn)一步分別討論了新聞視頻主持人鏡頭識別和PPT視頻課件的分割.針對新聞視頻中主持人鏡頭,我們提出了基于背景不變性的模板匹配的分割方

2、法,簡化了算法,降低了計(jì)算復(fù)雜性.接著討論了MPEG視頻的鏡頭分割.我們從MPEG-2碼流中獲得DC圖,并將像素域中的像素亮度直方圖的鏡頭分割方法運(yùn)用到壓縮域中,提出了雙閾值的MPEG壓縮視頻鏡頭檢測算法.在介紹多種鏡頭相似度的度量之后,我們著重討論了視頻基調(diào),并引入了權(quán)值的概念,提出了一種基于賦權(quán)的鏡頭基調(diào)的鏡頭相似度度量,同時(shí)解決了鏡頭粒度上基調(diào)幀對亂序的問題.并探討了視頻中特定形狀物體的檢測并給出了新的圓檢測的快速算法.最后對以后