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1、數(shù)據(jù)挖掘作為一種發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中潛在信息的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),己經(jīng)成為各界關(guān)注的熱點(diǎn).電力行業(yè)信息化建設(shè)積累了大量歷史數(shù)據(jù),迫切需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研發(fā)分析決策系統(tǒng),以解決供電企業(yè)運(yùn)營管理中關(guān)鍵和突出的問題.該文對(duì)各種數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行了詳細(xì)的比較、分析,針對(duì)電力營銷的特點(diǎn),重點(diǎn)討論了決策樹算法和聚類分析,并根據(jù)實(shí)際需要提出了能有效彌補(bǔ)一般決策樹不足的智能決策樹算法.通過聚類,能夠識(shí)別密集和稀疏的區(qū)域,因而發(fā)現(xiàn)全局的分布模式,以及數(shù)據(jù)屬性之
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