數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在電力營(yíng)銷分析與輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，許多供電企業(yè)都使用信息系統(tǒng)進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)和管理。但現(xiàn)有的這些信息系統(tǒng)還有一些問(wèn)題需要解決，如數(shù)據(jù)不能共享、集成度低、海量數(shù)據(jù)信息特征提取困難等。本論文源自國(guó)內(nèi)供電企業(yè)工程項(xiàng)目，通過(guò)建立基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并且進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析以及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，解決以上問(wèn)題。
　　 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，是用于支持管理決策過(guò)程所需的集成數(shù)據(jù)。聯(lián)機(jī)分析是用于對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行查詢的一種

2、技術(shù)，它尤其適用于對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲取知識(shí)的過(guò)程。
　　 論文主要研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在電力營(yíng)銷分析與輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用。論文首先從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論出發(fā)，在需求分析的基礎(chǔ)上根據(jù)三級(jí)模型建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型并形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境。然后，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)統(tǒng)一的分析環(huán)境中，建立數(shù)據(jù)立方體，利用MDX語(yǔ)言和數(shù)據(jù)透視表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。最后，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，