基于內(nèi)容視頻檢索的研究.pdf

1、隨著視頻信息的大規(guī)模引入，基于關(guān)鍵字的傳統(tǒng)檢索技術(shù)已不能適應(yīng)人們的需要，基于內(nèi)容的視頻檢索成為了研究的熱點(diǎn)?；趦?nèi)容的視頻檢索就是指根據(jù)視頻的內(nèi)容及上下文關(guān)系，對大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)庫中的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。目前對基于內(nèi)容的視頻檢索主要集中在如何有效的對鏡頭進(jìn)行分割、如何快速提取每個鏡頭的關(guān)鍵幀、如何在數(shù)據(jù)庫中建立索引等方面。我們對基于內(nèi)容的視頻檢索做了以下幾方面的研究： 1)利用DC系數(shù)對壓縮視頻進(jìn)行鏡頭分割，該算法通過比較MPEG視

2、頻I幀的DC圖像直方圖距離來判斷是否發(fā)生鏡頭分割。和傳統(tǒng)算法比較，該算法直接應(yīng)用于壓縮視頻，只需要部分解壓，算法精度高，計(jì)算量小，不容易發(fā)生誤判。2)利用運(yùn)動矢量來提取每個鏡頭的關(guān)鍵幀，該算法在鏡頭分割的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算B幀的宏塊類型比例，將鏡頭分割精確到幀，并提取該幀為關(guān)鍵幀。算法直接利用了MPEG中的運(yùn)動矢量信息，實(shí)現(xiàn)簡單，可以應(yīng)用于不同GOP結(jié)構(gòu)的MPEG視頻，對漸變和突變鏡頭都有令人滿意的檢測結(jié)果。 3)將基于內(nèi)容的圖像

3、檢索的技術(shù)應(yīng)用到視頻關(guān)鍵幀的檢索，算法通過比較圖像的顏色特征，即顏色直方圖的距離，作為判斷圖像相似度的匹配標(biāo)準(zhǔn)，提取圖像的顏色特征的算法簡單易行，提取出來的特征矢量維數(shù)低，可以很好得作為視頻數(shù)據(jù)庫的索引。 最后，我們把各方面的研究具體應(yīng)用到一個實(shí)例：基于Java平臺開發(fā)了符合Struts標(biāo)準(zhǔn)的Web視頻檢索系統(tǒng)VRS，該系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計(jì)，包括鏡頭分割和關(guān)鍵幀提取以及特征提取的模塊，和一個基于Web的圖像檢索模塊，可以對用戶提供