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文檔簡介
1、隨著互聯網技術的發(fā)展和日益普及,網絡為人們提供了海量的知識資源,并成為人們學習、教育、情感交流的最佳方式。網絡具有數據量巨大、類型多樣化、動態(tài)性、平等性和虛擬性等特點;它滲透于網絡自身、網絡服務和網絡應用的各個層次。但是在這個龐大的網絡系統(tǒng)中,如何快速高效地提取自己感興趣的知識成為人們關注的熱點和焦點。網絡用戶分析將成為網絡服務的重要工具,它對提高網站服務質量,改善網絡運行效率,保證網絡的安全性,提供個性化服務等多個方面起到了非常重要的
2、作用,滿足了網絡用戶和服務提供者兩方面的需求。網絡用戶行為的分類以及在此基礎上的分析研究越來越亟待提到日程上來。
本課題在用戶行為分析領域中結合網絡用戶和用戶行為分析的概念和分類方法,從數據獲取的高效性以及用戶行為分析的直觀性兩個方面,提出了一個以計算用戶興趣度為目的的用戶行為分析步驟和系統(tǒng)架構,并介紹了系統(tǒng)架構中所用到的一些關鍵技術,包括:HTTP協(xié)議解析,數據包捕獲技術,socket編程技術,數據挖掘的基本知識,以及個
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