SX公司產(chǎn)品注塑過程多響應(yīng)優(yōu)化研究.pdf

1、在實際的產(chǎn)品與工藝過程的優(yōu)化設(shè)計中,往往需要考慮多個質(zhì)量特性,這就是多響應(yīng)的問題,多響應(yīng)問題通常不存在一組特定的輸入變量使得所有響應(yīng)變量同時達到最優(yōu),多響應(yīng)優(yōu)化設(shè)計能夠有效地提高產(chǎn)品的質(zhì)量,并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益,因此多響應(yīng)優(yōu)化設(shè)計在持續(xù)性質(zhì)量改進活動中顯示出越來越重要的地位和作用。
　　 本文以SX公司產(chǎn)品注塑過程的多響應(yīng)問題為研究對象,通過對該公司產(chǎn)品注塑過程多響應(yīng)問題的現(xiàn)狀分析發(fā)現(xiàn),該公司分析人員采取的是傳統(tǒng)的多響應(yīng)曲面方

2、法,即利用最小二乘法(OLS)擬合響應(yīng)變量與控制變量的模型,然后基于滿意度函數(shù)確定最佳因子水平組合。同時通過查閱國內(nèi)外文獻發(fā)現(xiàn),最小二乘法在因子個數(shù)較多時難以準(zhǔn)確的擬合模型,且在優(yōu)化過程中需要考慮多響應(yīng)之間的相關(guān)性問題。鑒于以上分析,根據(jù)注塑過程中因子個數(shù)的情況,將注塑過程分為復(fù)雜注塑過程和簡單注塑過程,由于兩類注塑過程在多響應(yīng)優(yōu)化方法上存在差異,本文提出了兩類注塑過程的多響應(yīng)優(yōu)化的思路:
　　 (1)基于ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

3、的復(fù)雜注塑過程多響應(yīng)優(yōu)化。計算各響應(yīng)變量滿意度值,利用ANN擬合響應(yīng)變量的滿意度值和控制變量的模型,并進行預(yù)測;采用PCA(主成分分析)方法將一系列相關(guān)的變量轉(zhuǎn)化成不相關(guān)的變量,得到主成分序列;在確定主成分的優(yōu)化方向后,運用TOPSIS方法確定最佳的因子水平組合。
　　 (2)基于SUR(似不相關(guān)回歸)的簡單注塑過程多響應(yīng)優(yōu)化。由于SUR方法在較好擬合模型的同時又能解決響應(yīng)變量之間的相關(guān)性問題,因此,采用SUR方法擬合模型,確定