時(shí)頻雙正交小波變換在圖像編碼中的應(yīng)用研究.pdf

1、自20世紀(jì)80年代以來(lái)，小波變換因其特有的多分辨率分析能力而被廣泛應(yīng)用于圖像和視頻編碼領(lǐng)域，并取得了很好的效果。而矢量量化是一種高效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，以壓縮比大、解碼簡(jiǎn)單和失真較小著稱，已被廣泛應(yīng)用于圖像和語(yǔ)音壓縮領(lǐng)域。
　　 本論文主要研究時(shí)頻雙正交小波變換及矢量量化在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用。首先簡(jiǎn)要地介紹了一維小波變換，并討論了Mallat算法實(shí)現(xiàn)中的邊界延拓問(wèn)題。接著研究了二維Mallat算法，編寫(xiě)C語(yǔ)言程序?qū)D像做二維小波變

2、換，使用Matlab6.5分析了可用于圖像編碼的小波系數(shù)特性。然后介紹了三種典型的小波圖像編碼算法。矢量量化方面，詳細(xì)闡述了其基本原理，深入探討了矢量量化的關(guān)鍵技術(shù)之一—碼書(shū)生成，研究了已有的典型算法，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 在討論Mallat算法實(shí)現(xiàn)中邊界延拓問(wèn)題的基礎(chǔ)上，給出了對(duì)稱延拓方式下有限長(zhǎng)信號(hào)不需逐級(jí)計(jì)算而直接得到雙正交小波系數(shù)的分解矩陣和由這些雙正交小波系數(shù)重構(gòu)原始信號(hào)的重構(gòu)矩陣的構(gòu)造原理，詳細(xì)介紹了相應(yīng)于9/7

3、雙正交小波的分解矩陣和重構(gòu)矩陣的構(gòu)造過(guò)程，并給出了其基向量和基圖形。
　　 最后在VC6.0環(huán)境下，編寫(xiě)C語(yǔ)言程序，使用大小分別為32×32和64×64的對(duì)稱延拓方式下9/7雙正交小波變換矩陣對(duì)經(jīng)典測(cè)試圖像進(jìn)行分塊小波變換，對(duì)變換后的系數(shù)進(jìn)行EZW編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，用64×64的矩陣進(jìn)行壓縮編碼重構(gòu)后的圖像質(zhì)量較好；而選用64×64的矩陣做壓縮時(shí)，將其與使用二維小波變換時(shí)得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果做比較，在比特率為0.01～1.0時(shí)，前者