時頻雙正交小波變換在圖像編碼中的應用研究.pdf

1、自20世紀80年代以來，小波變換因其特有的多分辨率分析能力而被廣泛應用于圖像和視頻編碼領域，并取得了很好的效果。而矢量量化是一種高效的數據壓縮技術，以壓縮比大、解碼簡單和失真較小著稱，已被廣泛應用于圖像和語音壓縮領域。
　　 本論文主要研究時頻雙正交小波變換及矢量量化在圖像壓縮編碼中的應用。首先簡要地介紹了一維小波變換，并討論了Mallat算法實現(xiàn)中的邊界延拓問題。接著研究了二維Mallat算法，編寫C語言程序對圖像做二維小波變

2、換，使用Matlab6.5分析了可用于圖像編碼的小波系數特性。然后介紹了三種典型的小波圖像編碼算法。矢量量化方面，詳細闡述了其基本原理，深入探討了矢量量化的關鍵技術之一—碼書生成，研究了已有的典型算法，并對其進行了改進。
　　 在討論Mallat算法實現(xiàn)中邊界延拓問題的基礎上，給出了對稱延拓方式下有限長信號不需逐級計算而直接得到雙正交小波系數的分解矩陣和由這些雙正交小波系數重構原始信號的重構矩陣的構造原理，詳細介紹了相應于9/7

3、雙正交小波的分解矩陣和重構矩陣的構造過程，并給出了其基向量和基圖形。
　　 最后在VC6.0環(huán)境下，編寫C語言程序，使用大小分別為32×32和64×64的對稱延拓方式下9/7雙正交小波變換矩陣對經典測試圖像進行分塊小波變換，對變換后的系數進行EZW編碼。實驗結果表明，用64×64的矩陣進行壓縮編碼重構后的圖像質量較好；而選用64×64的矩陣做壓縮時，將其與使用二維小波變換時得到的實驗結果做比較，在比特率為0.01～1.0時，前者