未知信號(hào)樣本的自適應(yīng)識(shí)別算法研究.pdf

1、近年來隨著通信網(wǎng)和數(shù)據(jù)鏈技術(shù)，特別是各種復(fù)雜分組、捷變、大范圍內(nèi)的通信技術(shù)的發(fā)展，使得對(duì)本來就被“盲”信號(hào)處理困擾的通信偵察信號(hào)處理處境更加艱難。為了適應(yīng)“盲”信號(hào)處理的需要，許多通信偵察接收機(jī)除具有通用的接收處理功能外，還必須完成信號(hào)的調(diào)制類型識(shí)別、重要調(diào)制參數(shù)估計(jì)等功能。
　　 本文研究的核心問題是調(diào)制類型的自動(dòng)識(shí)別。針對(duì)數(shù)字通信信號(hào)的各種調(diào)制方式和參數(shù)(MASK、MFSK、MPSK、16QAM等，M=2，4，...)，首先

2、采用了基于瞬時(shí)特征的參數(shù)，區(qū)分調(diào)制大類信號(hào)，然后在已知調(diào)制大類的情況下，提出了利用高階累積量算法及譜峰估計(jì)算法來識(shí)別調(diào)制階數(shù)，最終得到對(duì)于信號(hào)的較詳細(xì)調(diào)制類型的識(shí)別?？紤]到實(shí)際通信系統(tǒng)的信號(hào)類型，對(duì)于模擬與數(shù)字信號(hào)的分類問題，采用了基于小波變換特征的碼元速率參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行分類。仿真表明此方法是可行的。在參數(shù)估計(jì)中，主要研究了基于譜分析的信號(hào)預(yù)處理方法，完成信號(hào)載波、帶寬、信噪比等參數(shù)的估計(jì)。針對(duì)數(shù)字通信信號(hào)，提出了基于循環(huán)累積量域的譜