并聯(lián)機器人智能控制方法研究.pdf

1、并聯(lián)機器人具有結構簡單、剛度好、定位精度高、動態(tài)響應快等優(yōu)良特性,特別適用于高精度、大載荷且工作空間較小的場合,在裝配生產(chǎn)線、高精密機床、飛行模擬器、衛(wèi)星天線換向裝置等等很多方面都有著巨大的應用價值.在對并聯(lián)機器人的運動控制研究的初始階段,一般都是將已成熟的控制理論和方法移植到并聯(lián)機器人上,但由于并聯(lián)機器人具有模型復雜、系統(tǒng)非線性和耦合性強等特點,傳統(tǒng)的控制方法很難得到理想的控制效果.因此,并聯(lián)機器人的控制策略研究一直是并聯(lián)機器人研究中

2、的一大難點和熱點.該文首先介紹了并聯(lián)機器人和智能控制理論的發(fā)展和現(xiàn)狀,并以液壓驅動六自由度并聯(lián)機器人為研究對象,建立了數(shù)學模型.然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡逼近任意非線性函數(shù)的能力,將神經(jīng)網(wǎng)絡與PID控制相結合,通過網(wǎng)絡權值、閾值的自學習自調整,找到最優(yōu)的PID參數(shù),改善PID控制的控制精度等控制品質.在系統(tǒng)地介紹智能控制理論中的模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制理論之后,引入了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制相結合的產(chǎn)物--神經(jīng)模糊控制,將模糊邏輯推理的強大結構性知識

3、表達能力與神經(jīng)網(wǎng)絡的強大自學習能力集于一體,彌補了模糊控制需要系統(tǒng)先驗知識且缺乏自學習功能的不足.該文還詳細介紹了一種用多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)模糊邏輯的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng)--ANFIS,并用它來分析、驗證神經(jīng)模糊控制的控制效果.在缺乏實驗條件的情況下,通過對不同控制策略的仿真比較研究,說明了在具備系統(tǒng)的先驗知識和成熟的模糊規(guī)則的基礎上,對并聯(lián)機器人采取模糊控制能取得比采取傳統(tǒng)控制要好得多的效果,而ANFIS則能在毫無經(jīng)驗的情況下,