指紋識(shí)別系統(tǒng)關(guān)鍵算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前傳統(tǒng)的基于信物或口令的安全系統(tǒng)顯得越來(lái)越脆弱，迫切需要有一種準(zhǔn)確、方便、安全的識(shí)別技術(shù)來(lái)代替現(xiàn)有的身份識(shí)別方法?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)表明，指紋具有穩(wěn)定性和唯一性。目前指紋識(shí)別技術(shù)作為一種主要的生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于司法、公安和各種安全防護(hù)系統(tǒng)。 自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的工作流程大體分為：對(duì)采集的指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取、特征匹配三個(gè)部分，本文重點(diǎn)研究了以下內(nèi)容并做了相關(guān)的改進(jìn)： 首先用基于Gabor濾波器的方法增強(qiáng)指紋

2、圖像，接著用平滑閾值自適應(yīng)法二值化圖像，最后用快速并行細(xì)化算法得到指紋細(xì)化圖像。 在提取細(xì)節(jié)特征點(diǎn)方面：利用特征點(diǎn)8-鄰域編碼特性提取端點(diǎn)和分叉點(diǎn)，然后對(duì)各種偽特征點(diǎn)分情況討論，對(duì)檢測(cè)的方法進(jìn)行了調(diào)整。 在指紋匹配的環(huán)節(jié)：提出了最短距離和四叉樹的點(diǎn)模式算法。第一種方法首先根據(jù)最短距離確定參考點(diǎn)，再計(jì)算兩個(gè)點(diǎn)模式中基于參考點(diǎn)、縮放比例和相對(duì)轉(zhuǎn)角參數(shù)能確定匹配的點(diǎn)對(duì)組成匹配點(diǎn)集，根據(jù)閾值最后確定是否匹配。第二種方法將特征點(diǎn)集