2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩64頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、復(fù)雜疾病或常見(jiàn)疾病是由常見(jiàn)變異與罕見(jiàn)變異共同影響的。近年來(lái),在常見(jiàn)疾病由常見(jiàn)變異所影響(CDCV)的假設(shè)下,全基因組關(guān)聯(lián)研究已檢測(cè)出數(shù)百個(gè)與疾病有關(guān)聯(lián)作用的常見(jiàn)變異。然而,常見(jiàn)變異只能解釋疾病的很小一部分的遺傳信息,并不能完全的解釋疾病。隨著第二代測(cè)序技術(shù)的發(fā)展,全基因組關(guān)聯(lián)研究將焦點(diǎn)從常見(jiàn)變異轉(zhuǎn)移到最小等位基因頻率小于1%的罕見(jiàn)變異上。在常見(jiàn)疾病由罕見(jiàn)變異所影響(CDRV)的假設(shè)下,由于罕見(jiàn)變異出現(xiàn)的頻率低,提出一個(gè)高效檢測(cè)罕見(jiàn)變異的

2、方法是全基因組關(guān)聯(lián)研究的重點(diǎn)。
  在Score-Joint方法和collapsing方法的基礎(chǔ)上,本文依據(jù)罕見(jiàn)變異的危害效應(yīng)和保護(hù)效應(yīng)把罕見(jiàn)變異分為兩組,從而發(fā)展了一個(gè)能高效檢測(cè)罕見(jiàn)變異的方法。此外,本文探究了罕見(jiàn)變異之間的相關(guān)性和高估或低估疾病發(fā)病率對(duì)檢測(cè)功效的影響,并考慮了大量的模擬研究。在模擬研究中,采用兩種方法產(chǎn)生數(shù)據(jù)——由logistic模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)和由SimRare軟件產(chǎn)生數(shù)據(jù)。設(shè)定不同的比值比,獲得不同的數(shù)據(jù)集。利

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論