數(shù)據(jù)挖掘在手術(shù)醫(yī)療器械分銷行業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、中國是世界上人口最多的國家，隨著國民對醫(yī)療保健水平的要求越來越高，各個醫(yī)療保健機構(gòu)對醫(yī)療器械的需求也在不斷的增加，導(dǎo)致醫(yī)療器械市場得到空前的發(fā)展。加入WTO后，世界知名跨國企業(yè)直接在我國設(shè)廠生產(chǎn)大幅增多，生產(chǎn)成本、銷售成本大大降低。越來越多的國外質(zhì)優(yōu)價廉、售后服務(wù)好、技術(shù)含量高的產(chǎn)品進入中國市場。隨著國家經(jīng)濟實力的增強，有關(guān)部門設(shè)立的多種類型科研或開發(fā)資助項目中，列入醫(yī)療器械相關(guān)課題明顯增加，大大增強了支持力度，從而加快了國內(nèi)醫(yī)療器械生

2、產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的步伐。在中國市場，醫(yī)療器械產(chǎn)品的競爭空前高漲。手術(shù)醫(yī)療器械產(chǎn)品分銷企業(yè)，希望在如此劇烈的競爭中，提高自身的綜合競爭力，并突破傳統(tǒng)服務(wù)內(nèi)容，與生產(chǎn)商建立穩(wěn)固和長期的合作關(guān)系。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是揭示存在于數(shù)據(jù)里的模式及數(shù)據(jù)間的關(guān)系的學(xué)科，它強調(diào)對大量觀測到的數(shù)據(jù)的處理。它是涉及數(shù)據(jù)庫管理，人工智能，機器學(xué)習(xí)，模式識別，及數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科的邊緣學(xué)科。用統(tǒng)計的觀點看，它可以看成是通過計算機對大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)集的自動探索性分析。

3、目前該學(xué)科對商業(yè)、工業(yè)、及科學(xué)研究都有極大的影響，且提供了大量的為促使新方法的發(fā)展而進行的研究工作。
　　 本文基于以上背景，針對手術(shù)醫(yī)療器械分銷行業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的解決方案，建立一個市場銷售分析系統(tǒng)。通過對D公司現(xiàn)有的事物處理系統(tǒng)的研究，結(jié)合企業(yè)的實際需要，將數(shù)據(jù)倉庫建模技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等數(shù)據(jù)倉庫主流技術(shù)充分應(yīng)用在系統(tǒng)的建設(shè)中。這些技術(shù)實現(xiàn)了構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫、建立多維分析主題和分析報告

4、，從而解決了企業(yè)在日常業(yè)務(wù)中遇到的問題，并且得到了良好的效果。
　　 在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫時，綜合分析了D公司的實際需要，充分考慮了今后業(yè)務(wù)的拓展性，采用“自頂向下、逐步求精”的方法進行數(shù)據(jù)倉庫建模，并且詳細給出了建模的具體過程。
　　 在設(shè)計“分倉合理備貨量計算模型”時，結(jié)合手術(shù)醫(yī)療器械產(chǎn)品的特點，科學(xué)地計算出了分倉備貨產(chǎn)品和數(shù)量，解決了無法預(yù)測下一個患者會使用哪個度數(shù)的難題。比原來的備貨方案，更有效地減少了緊急送貨、降低了