面向時空多樣性的三維人體運動合成研究.pdf

1、近年來，運動捕獲技術已被廣泛應用于計算機動畫制作中，大量可共享的運動捕獲數(shù)據(jù)庫也已出現(xiàn)。如何利用已捕獲得到的三維人體運動樣本合成豐富的時空多樣性運動數(shù)據(jù)，進而生成虛擬場景中大規(guī)模群體運動是目前動畫創(chuàng)作的重要需求。
　　 本文就如何通過一組稀疏的同類型三維人體運動樣本合成豐富時空多樣性運動集合展開研究，提出了基于非線性流形學習及關鍵幀的時空多樣性運動合成技術，具體包括：
　　 提出了基于非線性流行學習的空間多樣性運動合成方

2、法。該方法對于所輸入一組稀疏三維人體樣本，用非線性流行學習方法構建其低維運動語義空間，并對其進行密集重采樣以達到精確控制運動合成結果的目的，用戶最終可在運動語義空間中交互批量合成空間多樣性運動。
　　 提出了基于關鍵幀的時間多樣性運動合成方法。該方法對于所輸入一組稀疏樣本運動，提取所有樣本每個運動階段起始結束時間控制點，并將其作為該類型運動每個運動階段時間長度的先驗知識，通過調(diào)整候選運動時間控制點在時間軸上位置來改變其時間長度，