基于案例推理的氧化鋁生料漿配料優(yōu)化系統(tǒng).pdf

1、配料作為氧化鋁生產(chǎn)的第一道工序，配制生料漿指標(biāo)的好壞直接關(guān)系到熟料質(zhì)量的高低，“配料是基礎(chǔ)，燒結(jié)是關(guān)鍵”的思想已是廣大科技人員的共識(shí)?；谝?guī)則的專家系統(tǒng)相對(duì)于傳統(tǒng)手工計(jì)算配比方法，提高了計(jì)算速度和配比精度。但專家系統(tǒng)的知識(shí)“瓶頸”問題使得系統(tǒng)擴(kuò)展性差，不能適應(yīng)生產(chǎn)工序變化。 專家系統(tǒng)是基于規(guī)則的系統(tǒng)，規(guī)則的修改、更新和學(xué)習(xí)非常困難，從而導(dǎo)致調(diào)整生產(chǎn)工序和增添新設(shè)備后，原有專家系統(tǒng)不能正常使用，需要進(jìn)行二次開發(fā)，增加了系統(tǒng)的成本，

2、影響了企業(yè)的正常生產(chǎn)。本文基于氧化鋁生料漿配料長期積累的配料知識(shí)，引入了基于案例推理技術(shù)，研究了適用于生料漿配料生產(chǎn)特點(diǎn)的基于案例推理的生料漿配料優(yōu)化系統(tǒng)。 論文首先詳細(xì)討論了案例表示的內(nèi)容與原則，以給定質(zhì)量指標(biāo)和原料成分為條件屬性，下料配比為決策屬性，設(shè)計(jì)了基于框架的配料知識(shí)表示，研究了配料案例的組織方法及其案例庫的維護(hù)算法，設(shè)計(jì)了配料系統(tǒng)案例庫。其次針對(duì)案例的表示特點(diǎn)和組織原則，構(gòu)造了合成相似性度量函數(shù)，分析了現(xiàn)有特征屬性權(quán)

3、值確定方法客觀性差、算法復(fù)雜、實(shí)現(xiàn)困難等問題，提出了一種基于覆蓋度的案例特征屬性權(quán)值確定方法，根據(jù)不同屬性對(duì)案例平均覆蓋度的影響，自動(dòng)為案例的特征屬性確定權(quán)值，提高了系統(tǒng)案例檢索精度。然后，以適應(yīng)生料漿配料工藝變化為目的，設(shè)計(jì)了調(diào)整參數(shù)與步長自由選取的案例調(diào)整模式，將機(jī)理模型預(yù)測質(zhì)量指標(biāo)與給定質(zhì)量指標(biāo)差值作為案例調(diào)整輸入，提出了基于模型的案例調(diào)整策略，將機(jī)理模型設(shè)計(jì)為CBR系統(tǒng)的實(shí)時(shí)案例評(píng)價(jià)模型，并與專家系統(tǒng)進(jìn)行仿真比較，結(jié)果表明該系統(tǒng)