氧化鋁生料漿調(diào)配過程的智能滿意優(yōu)化方法及應(yīng)用.pdf

1、氧化鋁配料過程因受供礦來源不穩(wěn)定、返回堿液和污水成分不確定、以及檢測滯后等因素的影響，所得生料漿質(zhì)量指標(biāo)合格性差。為改善生料漿質(zhì)量，需要從充滿生料漿的滿槽中挑選出一定數(shù)目的料漿槽進(jìn)行混合以得到合格的生料漿，這個過程被稱為生料漿調(diào)配。這一過程，生料漿質(zhì)量指標(biāo)眾多，且各項指標(biāo)間存在著很強(qiáng)的耦合，對一個指標(biāo)的調(diào)整會影響到其它指標(biāo)。再加上工藝條件的制約，當(dāng)前人工調(diào)配方式不僅計算勞動強(qiáng)度大，且難以獲取最優(yōu)調(diào)配組合，以致造成所得生料漿成分存在嚴(yán)重波

2、動。 為解決氧化鋁生料漿調(diào)配過程中存在的上述問題，本文在分析氧化鋁生料漿調(diào)配工藝的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了氧化鋁生料漿倒槽調(diào)配優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。這是一個目標(biāo)間存在耦合的多目標(biāo)多約束組合優(yōu)化問題。傳統(tǒng)優(yōu)化方法在使用時，存在時間代價大的局限性。并且受現(xiàn)場環(huán)境及工藝條件的制約，操作者對生料漿調(diào)配的質(zhì)量指標(biāo)和約束的處理要求有一定模糊性?？紤]到這些復(fù)雜因素的影響，提出了基于滿意優(yōu)化的生料漿倒槽調(diào)配設(shè)計方法。研究了滿意優(yōu)化的基本思想，以及滿意優(yōu)化與遺傳

3、算法相結(jié)合的求解方法；定義了生料漿調(diào)配的滿意優(yōu)化模型，構(gòu)造了生料漿倒槽調(diào)配的滿意度函數(shù)；在自適應(yīng)遺傳算法的基礎(chǔ)上引入群體排序技術(shù)、小生境技術(shù)、Pareto解集過濾器，提出了一種用于求解多目標(biāo)滿意優(yōu)化問題的遺傳算法。應(yīng)用效果表明，滿意優(yōu)化理論比最優(yōu)化理論片面追求某方面最優(yōu)解更具有實際意義，所得優(yōu)化結(jié)果更能反應(yīng)決策者對實際工藝指標(biāo)的評價，大幅度提高計算效率，減少生料漿質(zhì)量指標(biāo)的波動?；诠I(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)的計算結(jié)果表明了該方法的有效性和實用性。