郵政編碼自動識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、郵政包裹的自動分揀可以使郵政部門節(jié)省大量的人力物力,有效地提高郵政部門的郵件分揀效率,具有廣闊的應(yīng)用前景.該文對郵政包裹地址標(biāo)簽上的郵政編碼識別進(jìn)行了比較深入的研究,在簡化模型的基礎(chǔ)之上,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)的處理流程:郵件圖像數(shù)字化獲取、地址標(biāo)簽定位、地址標(biāo)簽圖像分割、預(yù)處理、字符分割、識別前處理、字符特征提取、識別器的設(shè)計與訓(xùn)練、郵政編碼識別.針對郵政包裹原始圖像數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn),首先對地址標(biāo)簽圖像進(jìn)行了分割.地址標(biāo)簽圖像的分割經(jīng)過粗分割和

2、二次細(xì)分割兩個步驟,分別采用了兩種不同的策略.文章中提出了基于灰度變化的隔行掃描的圖像分割方法和灰度閾值分割法,實現(xiàn)了對地址標(biāo)簽圖像的準(zhǔn)確分割.在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行了圖像復(fù)原、傾斜校正、二值化等圖像預(yù)處理操作.對地址字符的分割采用了灰度投影統(tǒng)計的方法,有效地消除了二值化圖像中孤立噪聲點(diǎn)的干擾.該文充分地利用了郵政地址標(biāo)簽的先驗知識,使郵政編碼的定位和分割更加準(zhǔn)確、高效.對郵政編碼字符選取了能夠全面地體現(xiàn)其結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計特性的14維特征向量.