2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、纖維防偽是近年來開始發(fā)展的一種新型材料防偽技術(shù),它是利用防偽纖維的熱敏、光敏特性及圖像幾何特征對(duì)被認(rèn)證對(duì)象進(jìn)行有效甄別。
  本文在分析國內(nèi)外有關(guān)纖維防偽技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)防偽纖維圖像的幾何特征展開研究,運(yùn)用防偽纖維圖像識(shí)別算法,我們可以提取防偽纖維圖像幾何特征值,該值如同指紋一樣具有唯一性。本論文對(duì)圖像識(shí)別算法的研究主要有以下幾個(gè)方面:
  其一,研究了含有隨機(jī)摻雜纖維絲的防偽紙的制備、采集過程與原始數(shù)字圖像的灰度化

2、過程。
  其二,防偽纖維圖像預(yù)處理。本文結(jié)合防偽線條密度隨機(jī)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于均方根的小波去噪算法,對(duì)目標(biāo)防偽纖維圖像進(jìn)行消噪。經(jīng)驗(yàn)證,該算法在纖維圖像預(yù)處理消噪環(huán)節(jié)具有優(yōu)良的性能,在較好的保留了圖像細(xì)節(jié)基礎(chǔ)上達(dá)到了改善圖像質(zhì)量的目的。
  其三,對(duì)消噪圖像進(jìn)行二值分割。本論文采用了動(dòng)態(tài)閾值二值化分割的方法,結(jié)論表明,在閾值模板大小選取恰當(dāng)?shù)那闆r下,對(duì)于防偽纖維線條圖像,動(dòng)態(tài)閾值二值化方法穩(wěn)定可靠,并可以較好保留圖像的局部

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