X射線焊縫缺陷識別系統(tǒng)預(yù)處理模塊設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著X射線檢測和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，焊縫缺陷的檢測也逐步從人工評片過渡到計算機(jī)智能識別。利用計算機(jī)對數(shù)字化焊縫圖像進(jìn)行分析和識別在檢測效率、經(jīng)濟(jì)效益、方便實用等方面得到人們的認(rèn)可。本文以實際工程需求為背景，對實時焊縫圖像缺陷識別系統(tǒng)進(jìn)行研究，將系統(tǒng)分為圖像采集模塊、圖像管理模塊、圖像預(yù)處理模塊和缺陷識別模塊四個模塊，選擇該系統(tǒng)中圖像預(yù)處理模塊進(jìn)行設(shè)計與實現(xiàn)。 圖像預(yù)處理模塊主要內(nèi)容是色差校正值調(diào)整和圖像增強(qiáng)。色差校正值調(diào)整是針對

2、采集到的16位TIFF焊縫圖像的特點，先對其灰度值(0-65535)進(jìn)行有效范圍(0-255)映射，再根據(jù)實際情況進(jìn)行色差校正，對調(diào)節(jié)后的圖像進(jìn)行預(yù)處理操作。本文分析了8種處理16位TIFF圖像的方法，對每種方法進(jìn)行改進(jìn)，最后采用手工調(diào)節(jié)校正值法得到了比較滿意的結(jié)果。圖像增強(qiáng)論述了去噪增強(qiáng)和對比度增強(qiáng)兩種增強(qiáng)方式。圖像信號在產(chǎn)生、傳輸和記錄過程中，經(jīng)常會受到各種噪聲的干擾，嚴(yán)重地影響了圖像的視覺效果，因此采用適當(dāng)?shù)姆椒p少噪聲是一項非常

3、重要的工作。本文對圖像去噪方法中的模板計算技術(shù)和中值濾波技術(shù)進(jìn)行了研究，專門針對模板計算和中值濾波技術(shù)進(jìn)行了軟件設(shè)計，可以參考實際情況任意設(shè)置矩陣的大小和數(shù)值，這種設(shè)計方案可以由用戶設(shè)置參數(shù)，對增強(qiáng)效果進(jìn)行模擬顯示，直至具有較好的去噪效果。對比度增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時，削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。本文采用直方圖均衡方法和分段線性增強(qiáng)法對圖像做增強(qiáng)處理，通過軟件實現(xiàn)了圖像的增強(qiáng)效果顯示。 本文