分?jǐn)?shù)傅立葉變換用于說話人特征提取研究.pdf

1、特征提取是從語音信號(hào)中獲得有效地表征說話人個(gè)性特質(zhì)的參數(shù)，它是說話人識(shí)別的關(guān)鍵，也是語音信號(hào)處理研究的重點(diǎn)，因而受到極大的關(guān)注。 目前，在說話人識(shí)別中，常用的特征參數(shù)有基音周期、共振峰、倒譜系數(shù)、LPC 系數(shù)及其派生參數(shù)、Mel頻率倒譜系數(shù)等，其中，基音周期、共振峰和倒譜系數(shù)的獲取均是基于傅立葉變換。分?jǐn)?shù)傅立葉變換是傳統(tǒng)傅立葉變換的推廣，作為新的時(shí)頻分析工具，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于信息安全、模式識(shí)別、光學(xué)系統(tǒng)分析、量子理論等領(lǐng)域。在

2、本文中，我們將分?jǐn)?shù)傅立葉變換應(yīng)用于說話人的特征提取，獲得了一些初步結(jié)果。 首先，用前兩個(gè)整數(shù)階余弦變換的線性疊加構(gòu)造了一種分?jǐn)?shù)余弦變換，并基于特征值及特征向量計(jì)算的方法將其擴(kuò)展成K 周期形式，討論了其在數(shù)字水印中的應(yīng)用。其次，設(shè)計(jì)了一種折線消波的自相關(guān)函數(shù)的基音檢測(cè)方法，該方法的準(zhǔn)確性優(yōu)于中心消波的自相關(guān)函數(shù)法；另外，用線性預(yù)測(cè)的最大似然估計(jì)法進(jìn)行基音檢測(cè)，其準(zhǔn)確性和魯棒性也較以前的方法有所提高。再次，推導(dǎo)了周期信號(hào)的分?jǐn)?shù)自相關(guān)

3、函數(shù)，為突出峰值特性，將其推廣為廣義分?jǐn)?shù)自相關(guān)函數(shù)，并用于基音檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明，方法在準(zhǔn)確性和魯棒性方面均優(yōu)于自相關(guān)函數(shù)法。最后，在傳統(tǒng)倒譜的計(jì)算過程中，用分?jǐn)?shù)傅立葉變換取代傅立葉變換，進(jìn)行推廣的倒譜分析，得到分?jǐn)?shù)倒譜； 并實(shí)驗(yàn)對(duì)比了清、濁音的分?jǐn)?shù)倒譜。類似地，將Mel 頻率倒譜系數(shù)推廣到分?jǐn)?shù)形式，測(cè)試了在不同變換階次下說話人的正確識(shí)別率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在我們實(shí)驗(yàn)范圍內(nèi)，分?jǐn)?shù)Mel 頻率倒譜系數(shù)在這方面應(yīng)用的性能與Mel頻率倒譜系數(shù)相