圖像的傅立葉變換和邊緣提取

1、實驗五實驗五圖像的傅立葉變換和邊緣提取圖像的傅立葉變換和邊緣提取蘭州大學信息學院蘭州大學信息學院0級通信工程一班級通信工程一班趙軍偉趙軍偉第一部分第一部分圖像的傅立葉變換圖像的傅立葉變換一、一、實驗?zāi)康膶嶒災(zāi)康?.了解圖像變換的意義和手段；2.熟悉傅里葉變換的基本性質(zhì)；3.熟練掌握FFT的方法及應(yīng)用；4.通過實驗了解二維頻譜的分布特點；5.通過本實驗掌握利用MATLAB編程實現(xiàn)數(shù)字圖像的傅立葉變換。二、二、實驗原理實驗原理1應(yīng)用傅立葉變

2、換進行圖像處理傅里葉變換是線性系統(tǒng)分析的一個有力工具，它能夠定量地分析諸如數(shù)字化系統(tǒng)、采樣點、電子放大器、卷積濾波器、噪音和顯示點等的作用。通過實驗培養(yǎng)這項技能，將有助于解決大多數(shù)圖像處理問題。對任何想在工作中有效應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)的人來說，把時間用在學習和掌握博里葉變換上是很有必要的。2傅立葉（Fourier）變換的定義對于二維信號，二維Fourier變換定義為：二維離散傅立葉變換為：II2=imag(sfftI2)%取傅立葉變換的

3、虛部A2=sqrt(RR2.^2II2.^2)%計算頻譜幅值A(chǔ)2=(A2min(min(A2)))(max(max(A2))min(min(A2)))225%歸一化subplot(324)imshow(A2)%顯示原圖像的頻譜subplot(325)imshow(I3)%顯示原圖像fftI3=fft2(I3)%二維離散傅立葉變換sfftI3=fftshift(fftI3)%直流分量移到頻譜中心RR3=real(sfftI3)%取傅立葉變