2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、圖像處理的一個(gè)重要目的是從圖像中提取出感興趣的信息,近年來(lái)在計(jì)算調(diào)和分析領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)的圖像卡通紋理分解為之提供了一個(gè)重要方法。在圖像去噪、壓縮、修復(fù)等方面圖像卡通紋理分解已有廣泛應(yīng)用。衛(wèi)星光學(xué)遙感圖像應(yīng)用中,艦船目標(biāo)檢測(cè)對(duì)海上安全、搜救、水運(yùn)交通、漁業(yè)監(jiān)測(cè)、非法走私等領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)和管理起著非常重要的作用?;趫D像卡通紋理分解方法解決艦船目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題是論文研究的主要內(nèi)容,其成果具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
   論文首先綜述了圖像

2、卡通紋理分解的幾種經(jīng)典模型和算法,包括基于變分的分解模型和基于稀疏表示分解模型,然后分析了衛(wèi)星可見(jiàn)光遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)的研究現(xiàn)狀,包括海陸分割、云檢測(cè)處理、艦船目標(biāo)檢測(cè)的特點(diǎn)和檢測(cè)方法等。通過(guò)對(duì)衛(wèi)星可見(jiàn)光圖像及其卡通紋理分解結(jié)果進(jìn)行分析,我們發(fā)現(xiàn)海洋遙感圖像一般包含艦船、海面、淺灘、云塊、陸地及島嶼等主要目標(biāo),艦船目標(biāo)相對(duì)于其它目標(biāo)尺寸較小,對(duì)可見(jiàn)光海洋遙感圖像進(jìn)行卡通紋理分解,可以有效地將尺寸較大的海面、淺灘、云塊、陸地及島嶼等的主要結(jié)

3、構(gòu)分離到卡通分量中,而尺寸較小的艦船被保存在紋理成分中。紋理分量中主要包含艦船目標(biāo),同時(shí)也包含了其它目標(biāo)的一些小尺度細(xì)節(jié),但其能量相對(duì)較小,在紋理成分中檢測(cè)艦船目標(biāo),可以有效地避免其它目標(biāo)的影響。基于上述分析,提出一種利用卡通紋理分解的艦船目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行卡通紋理分解,將艦船目標(biāo)分解到紋理分量,而其它目標(biāo)分解到卡通分量;然后利用卡通分量中陸地、云塊以及海洋背景等的先驗(yàn)信息去除其在紋理分量中的干擾紋理,進(jìn)一步消除紋理分量

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