一類新圖像紋理特征構(gòu)建及其應用研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字多媒體技術(shù)以及智能信息處理技術(shù)的廣泛應用,圖像處理越來越受到人們的重視,而圖像分類識別是圖像處理的一個重要研究內(nèi)容。對圖像進行分類識別的重要前提是需要對圖像特征進行準確提取,由于圖像種類的繁多,不同類型的圖像特征也不同,其中紋理特征能夠表現(xiàn)出圖像的本質(zhì)。紋理是圖像識別的一個重要視覺特征,紋理特征包含了物體表面結(jié)構(gòu)組織排列的重要信息。紋理分析技術(shù)一直是計算機視覺、圖像處理、圖像檢索等的活躍研究領(lǐng)域,用恰當?shù)募y理特

2、征來描述圖像或圖像中所特別關(guān)注的對象,是圖像識別乃至圖像理解以及展開基于內(nèi)容的圖像檢索的重要基礎。本文主要從如何構(gòu)建特征及其應用做了如下工作:
　　1.通過對灰度共生矩陣元素內(nèi)涵的分析,得知以不變或漸變?yōu)橹鞯膱D像會使其灰度共生矩陣的主、次對角線“元素和”取得大值;躍級跳變現(xiàn)象占優(yōu)的圖像,其灰度共生矩陣中遠離主、次對角線的“元素和”取得大值,所以本文構(gòu)建了跳變性及緩變特征,能在一定程度上反映兩類圖像的跳變差異。
　　2.特征的

3、應用,在氣象方面,超折射回波會嚴重干擾對天氣雷達圖像中強對流回波的識別,本文從分析超折射回波及強對流回波在雷達反射率圖中的分布特點入手,生成各區(qū)域的灰度共生矩陣,將灰度共生矩陣中的元素劃分成兩個子集,分別用以構(gòu)建出兩個新的特征,即平緩度/跳變性,它們在超折射回波和強對流回波樣本之間呈現(xiàn)出顯著性差異,配合使用徑向速度特征,站在盡量不損失強對流的角度形成能夠克服特征缺值的分類決策樹。另外,在濾除超折射回波之后,對于強對流中的冰雹和短時強降雨