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文檔簡介
1、近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)的不斷發(fā)展,以及智能手機的普及,移動電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)運而生。與傳統(tǒng)電子商務(wù)相比,移動電子商務(wù)具有隨時性、隨地性、方便性、私人性等特點,使得交易活動、在線支付等可以隨時隨地的安全實現(xiàn)。移動電子商務(wù)的地位越來越突出,已發(fā)展成為電子商務(wù)領(lǐng)域的主流模式。
在移動電子商務(wù)眾多的研究領(lǐng)域中,客戶的行為挖掘成為了一個熱門的研究方向。在互聯(lián)網(wǎng)時代,電子商務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是十分驚人的,海量數(shù)據(jù)中隱藏著大量有價值
2、的信息,企業(yè)若能正確使用這些信息,那么企業(yè)必能占得先機,迎來飛速發(fā)展。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識進而進行商業(yè)決策,這是所有電子商務(wù)企業(yè)所需要面對和解決的問題。
本文以實際項目奈瑞兒店務(wù)管理系統(tǒng)為背景,結(jié)合了當(dāng)下移動電子商務(wù)技術(shù)與客戶行為挖掘熱點問題進行展開,主要研究工作為:一,設(shè)計實現(xiàn)奈瑞兒店務(wù)管理系統(tǒng),并對其進行了移動端的擴展,論文主要從系統(tǒng)的整體架構(gòu)三層設(shè)計思想、MVC設(shè)計模式、數(shù)據(jù)庫表字段設(shè)計、Redis緩存方案的
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