SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)的并行處理研究.pdf

1、并行處理是在近30年來(lái)迅速發(fā)展的一項(xiàng)交叉學(xué)科技術(shù)，為解決大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算問(wèn)題提供了重要的幫助。
　　合成孔徑雷達(dá)（SAR）具有全天時(shí)、全天候工作的特點(diǎn)，在科學(xué)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。由于在實(shí)際應(yīng)用中，需要第一時(shí)間對(duì) SAR圖像進(jìn)行解譯，但受限于SAR圖像大場(chǎng)景，海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，單機(jī)串行處理很難滿足實(shí)際需求。因此，通過(guò)某種技術(shù)實(shí)現(xiàn)SAR圖像的快速解譯具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了三種負(fù)載均衡算法，在不同的通用并行計(jì)算

2、機(jī)群環(huán)境下，以典型的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)器對(duì)三種負(fù)載均衡算法的有效性分別進(jìn)行了驗(yàn)證，并對(duì)其性能進(jìn)行了詳盡的分析及深入的探討。
　　首先，本文簡(jiǎn)要介紹了并行處理技術(shù)及 SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展歷程與現(xiàn)狀。隨后介紹了并行處理技術(shù)的基本理論及兩種典型的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法，進(jìn)而以一般物理問(wèn)題的串行算法并行化分析為基礎(chǔ)，分析了SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法并行化的方法及可行性。接下來(lái)，結(jié)合 SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了并行處理算法的

3、圖像分割策略。針對(duì)通用并行處理機(jī)群的多樣性，設(shè)計(jì)了適用于SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)的通用負(fù)載均衡算法：靜態(tài)負(fù)載均衡及動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡。并且結(jié)合通用并行處理機(jī)群及 SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)的特點(diǎn)，提出了一種基于測(cè)試反饋的最優(yōu)靜態(tài)負(fù)載均衡算法。進(jìn)而，在同構(gòu)及異構(gòu)機(jī)群環(huán)境下分別以 CFAR及 EF目標(biāo)檢測(cè)器對(duì)三種負(fù)載均衡算法進(jìn)行了詳盡的測(cè)試及研究。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，驗(yàn)證了三種算法的有效性及各自適用的并行處理機(jī)群環(huán)境。
　　最后，文章對(duì)整個(gè)研究工作進(jìn)