小波變換在手寫簽名特征提取中的應(yīng)用研究.pdf

1、計算機與通信技術(shù)的飛速發(fā)展在給人們?nèi)粘Ｉ顜順O大便利的同時，也使信息安全問題受到前所未有的挑戰(zhàn)，因此實時準確的個人身份認證突顯重要。基于生物特征的身份識別克服了傳統(tǒng)認證方法的大量缺陷而得到越來越廣泛的應(yīng)用。在線手寫簽名驗證是眾多基于生物特征的身份識別方法中的一種，該技術(shù)在模式識別、信號處理等領(lǐng)域都屬前沿課題。簽名作為人的一種行為特征，與其它生物特征相比，具有非侵犯性、易為人接受等特點。在線手寫簽名驗證的主要依據(jù)則是各人簽名所獨有的空域

2、和時域特性。而簽名信號的特征提取的優(yōu)劣將決定識別系統(tǒng)的性能。為此，本文對小波變換在手寫簽名特征提取中應(yīng)用的方法進行了深入系統(tǒng)的研究。全文的主要研究工作概括如下： 首先，研究由DENG<'[1]>撰寫的文獻，該文獻把小波變換應(yīng)用在離線簽名特征提取中。本文把DENG<'[1]>提出的方法應(yīng)用在在線簽名識別中，是對DENG方法的擴展。本文通過自行設(shè)計的簽名采集設(shè)備，利用觸摸屏采集到簽名筆劃的位置信息，進而得到簽名的橫坐標和縱坐標實時時

3、域序列。以這些點的坐標序列為基礎(chǔ)進行小波變換來提取特征。根據(jù)小波變換檢測信號突變點的原理，對坐標序列進行小波分析，提取分解后小波系數(shù)的過零點信息作為特征。這些特征構(gòu)成了簽名特征向量序列，能夠很全面地反映原始簽名的特征信息。然后采用動態(tài)時間規(guī)整的方法來匹配特征序列，進而得到簽名間的相異度。由于不同簽名者的簽名風格存在差異，用統(tǒng)一的閾值對所有簽名進行判別會造成很高的誤識率，因此針對這一問題我們在判別時采用統(tǒng)計的方法分別計算每個簽名者的閾值。