基于密集點對應的三維人臉識別研究.pdf

1、隨著三維掃描技術和生物特征識別技術的快速發(fā)展，三維人臉識別得到了越來越多的關注。傳統(tǒng)的二維人臉識別主要是基于二維灰度或彩色圖像，雖然已經取得較好的識別性能，但仍易受光照、姿態(tài)、表情、化妝等因素的影響。三維人臉識別主要是根據(jù)人臉的三維幾何形狀信息進行識別，三維信息的主要格式為三維網格、深度圖像和三維點云，包含了比二維人臉更多的信息，且三維信息不會受姿勢和光照的影響，所以三維人臉識別被認為具有更好的識別效果。
　　 盡管三維人臉識別

2、技術擁有廣闊的前景，但三維人臉信息豐富，數(shù)據(jù)量大，并同樣受到表情的影響，因此提取有效特征較為困難。本文對三維人臉識別系統(tǒng)的要素進行了分析，對其中的一系列問題進行了研究，包括預處理、標志點定位、以及識別算法，等等。
　　 本文第一章闡述了三維人臉識別技術的應用背景和研究現(xiàn)狀。第二章對三維掃描儀采集到的原始人臉進行了預處理，包括提取出人臉的待處理區(qū)域和一些標志點，方便了后續(xù)的配準工作。針對傳統(tǒng)曲率方法定位標志點時運算量較大、準確度較

3、低的問題，第三章提出了一種運算量較小、效果較好的特征描述方法，并把該方法應用到三維人臉，定位人臉的標志點，如鼻子、內眼角和嘴角。第四章是本文的關鍵部分，提出了一種快速魯棒的人臉識別方法。該方法基于人臉之間的密集點對應關系，在配準時加入了非剛性的薄板樣條形變來消減人臉的形狀差別帶來的影響，并利用了參考人臉的思想降低運算量，提高了配準的速度和精度。在分類識別時，提取了具有較高區(qū)分度的未形變的人臉作為每個人臉的表征；計算得到的點集距離區(qū)分度較