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文檔簡介
1、人眼獲得周圍環(huán)境大致距離的主要原理是視差測距原理。隨著光電子器件、計算機技術和軟件工程的發(fā)展,以雙目視差原理為基礎的的立體視覺測量技術迅速發(fā)展,已在軍事對抗,工業(yè)生產,機器人視覺,工程勘探等方面得到廣泛應用。
本課題的主要工作是研究基于雙目視差原理的相機測距技術,對其中的關鍵技術圖像匹配做重點研究。構建硬件和軟件系統(tǒng),通過模仿人眼視覺的立體感知過程,用兩相機從兩個視點對目標物體成像,經過圖像處理獲取視差,進而從中提取出目標物體
2、的深度信息。
課題完成了一個完整的視差測距過程,分別經過了圖像獲取、攝像機標定、圖像校正、立體匹配和三維信息提取五大部分。其中攝像機標定是立體視差測距系統(tǒng)的基礎,標定參數(shù)的準確與否對測量精度以及之后的立體圖像配準、深度信息提取都有著重要影響。相機標定本文選取了Matlab標定工具箱方法和OpenCV中的攝像機標定方法,從實時性,準確性方面比較了實驗結果,選用了更快速準確的OpenCV攝像機標定法。圖像匹配是獲取視差的關鍵技術,
3、對視差測距的約束也主要體現(xiàn)在所采用的配準策略上。圖像匹配技術選取了基于全局的Graph Cut圖切割匹配法和基于區(qū)域的Block Matching塊匹配法做重點研究,并且對它們的標定準確性和匹配效果做了實驗驗證。
根據(jù)理論分析和實驗要求,本課題還構建了一個雙相機測距系統(tǒng),完成了距離30米以內物體的測距,且保證精度在2%以下。之后文章分析并確定了距離500米以上,精度誤差在5%以下的測距系統(tǒng)結構參數(shù),并對系統(tǒng)的距離分辨率和系統(tǒng)測
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