運(yùn)動(dòng)模糊圖像的恢復(fù)與處理.pdf

1、本文主要研究被攝物與相機(jī)之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)所造成的運(yùn)動(dòng)模糊圖像的恢復(fù)問(wèn)題。通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)模糊圖像的成像原理，在攝取圖像短暫曝光時(shí)間內(nèi)，造成圖像模糊的運(yùn)動(dòng)可近似作為勻速直線運(yùn)動(dòng)處理，并建立圖像的退化模型及恢復(fù)模型，得出點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的準(zhǔn)確建立是影響圖像恢復(fù)質(zhì)量的關(guān)鍵問(wèn)題。 本文利用基于圖像的方向微分原理以及基于自相關(guān)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺度鑒別的原理鑒別出運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)(運(yùn)動(dòng)模糊方向和運(yùn)動(dòng)模糊距離)，為下一步運(yùn)動(dòng)模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的估計(jì)創(chuàng)造了較為有利的條

2、件。在估計(jì)出運(yùn)動(dòng)模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合恢復(fù)方法對(duì)模糊圖像進(jìn)行恢復(fù)以便得到趨向于原始圖像的恢復(fù)圖像。 本文主要采用了逆濾波、維納濾波和Richafdson·Lucy三種恢復(fù)方法，并在有噪聲和無(wú)噪聲兩種條件下對(duì)其做了運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：維納濾波算法對(duì)有噪聲的運(yùn)動(dòng)模糊圖像能夠還原出原來(lái)的圖像，效果優(yōu)于其它算法。在利用維納濾波算法對(duì)實(shí)際采集的運(yùn)動(dòng)模糊圖像進(jìn)行恢復(fù)時(shí)會(huì)存在振鈴效應(yīng)，通過(guò)一系列的計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)分析得到，濾波參數(shù)