模糊字跡圖像恢復(fù)的研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，文字圖像分析已經(jīng)成為圖像處理的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，而模糊文字圖像恢復(fù)更是具有重大實(shí)用價(jià)值和社會(huì)意義的研究方向。由于實(shí)際應(yīng)用中，通常模糊文字圖像的先驗(yàn)知識(shí)缺乏或很少，因此只能通過(guò)盲圖像恢復(fù)算法進(jìn)行處理。文本圖像作為一種特殊場(chǎng)合的圖像，具有它特有的性質(zhì)。根據(jù)文本圖像的特征，可以對(duì)目前先進(jìn)的盲恢復(fù)算法進(jìn)行改進(jìn)，提出針對(duì)文本圖像的恢復(fù)算法，以獲得更好的恢復(fù)效果。
　　 本文研究了盲恢復(fù)算法的基本模型，并分

2、類(lèi)總結(jié)常用的盲圖像恢復(fù)算法，其總體思路通常為:首先對(duì)退化過(guò)程建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，然后通過(guò)求解該反問(wèn)題來(lái)獲得對(duì)原始圖像的合理估計(jì)。此外，深入分析了文字圖像的特征——直方圖雙峰特征，為提出基于文字圖像的盲恢復(fù)算法打下基礎(chǔ)。重點(diǎn)研究了經(jīng)典的盲解卷積算法和比較先進(jìn)的NAS-RIF算法，并分別對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)盲解卷積算法采用了新的空間域約束條件，而改進(jìn)NAS-RIF算法修改了代價(jià)函數(shù)，將文字圖像的雙峰特征作為一個(gè)限制條件融入其中。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)的