運動模糊圖像恢復方法.pdf

1、運動模糊圖像恢復一直是圖像恢復領域的熱點問題，無論在工業(yè)、軍事、醫(yī)療等領域還是在日常生活中都有非常廣泛的應用。近年來，多種圖像去運動模糊方法被相繼提出，但其中絕大部分算法具有計算復雜、速度緩慢、不能處理較大的運動模糊核、需要多幅圖像甚至輔助的硬件設備、恢復的圖像帶有嚴重的振鈴效應等缺點，距離實際應用都相差甚遠。
　　 本文提出了一種快速、魯棒的基于反盲卷積的單幅運動模糊圖像恢復算法，該算法通過沖擊濾波器預測清晰圖像的強邊緣，該預

2、測使得我們可以使用簡單而易于優(yōu)化的高斯分布先驗知識來約束自然圖像的梯度和運動模糊核，并能夠在頻域中快速、準確地計算出運動模糊核；之后我們通過基于自然圖像梯度大尾巴分布的稀疏反非盲卷積算法恢復清晰圖像，該算法能夠恢復出圖像清晰的邊緣和紋理，并能夠顯著地抑制振鈴效應以及圖像的噪聲。在計算運動模糊核的過程中，我們使用共軛梯度法來優(yōu)化能量方程，并利用圖像一階和二階導數比圖像像素值本身具有更小的條件數的良好結構使得算法能夠快速收斂。此外，本文提出