基于A(yíng)RM9和Linux的人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、人臉作為一種人體生物特征，具有難以偽造、不會(huì)遺失、隨身攜帶、方便易用等特點(diǎn)。人臉識(shí)別，特指利用分析、比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)涉及到圖像處理、模式識(shí)別、生理學(xué)和心理學(xué)等多個(gè)交叉學(xué)科的問(wèn)題，是模式識(shí)別與人工智能的研究熱點(diǎn)之一。人臉識(shí)別在身份驗(yàn)證系統(tǒng)、司法應(yīng)用和人機(jī)交互等方面都有廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的高性能智能人臉識(shí)別系統(tǒng)一般是基于PC平臺(tái)，功能強(qiáng)大但是系統(tǒng)復(fù)雜，對(duì)軟硬件要求也高，制約了其在一些特定的、要求系

2、統(tǒng)具備良好的便攜性和易用性的場(chǎng)所中的應(yīng)用。嵌入式技術(shù)的快速發(fā)展使得人臉識(shí)別技術(shù)與嵌入式平臺(tái)的結(jié)合即嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)成為可能，有利于實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)的靈活和高效。
　　本文在對(duì)嵌入式系統(tǒng)和人臉識(shí)別系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，針對(duì)基于A(yíng)RM9和Linux操作系統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì)。系統(tǒng)的硬件平臺(tái)選用基于A(yíng)RM9架構(gòu)的S3C2440嵌入式開(kāi)發(fā)板，軟件平臺(tái)選用具有開(kāi)放源代碼的Linux操作系統(tǒng)。論文首先進(jìn)

3、行了嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建，在PC機(jī)上進(jìn)行了交叉編譯環(huán)境的建立，在A(yíng)RM9硬件平臺(tái)上進(jìn)行了Bootloader的移植、Linux內(nèi)核的移植、根文件系統(tǒng)的建立和硬件設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序的移植，為人臉識(shí)別算法的設(shè)計(jì)和運(yùn)行驗(yàn)證建立起一個(gè)可靠的、穩(wěn)定的嵌入式軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境。其次著重分析了人臉檢測(cè)和識(shí)別的原理和方法，為人臉識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)奠定了理論基礎(chǔ)。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，將人臉識(shí)別系統(tǒng)劃分為四個(gè)功能模塊，對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括基于QT工具的圖形用戶(hù)界

4、面系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、基于V4L的圖像采集與實(shí)現(xiàn)、人臉檢測(cè)算法以及人臉識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)，并結(jié)合嵌入式系統(tǒng)的特點(diǎn)對(duì)各算法進(jìn)行了優(yōu)化。在人臉檢測(cè)方面，提出使用haar+Adaboost級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的方法，在人臉識(shí)別方面提出使用PCA+2DPCA的方法，兩種算法相結(jié)合，揚(yáng)長(zhǎng)避短，可以取得良好的檢測(cè)和識(shí)別效果，提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的人臉識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別速度和識(shí)別準(zhǔn)確率上都取得了好的效果，對(duì)嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究和推廣應(yīng)用具