基于模糊理論的SAR圖像海面油膜識別方法研究.pdf

1、隨著海上運輸業(yè)和海洋石油資源的開發(fā)利用，海上溢油引起的污染已不容忽視。合成孔徑雷達(dá)(SAR)已成為檢測海洋表面油膜的重要手段之一。本論文以海面溢油為研究對象，討論了利用模糊理論方法溢油識別監(jiān)測的可行性，重點在SAR圖像中特征量的篩選和基于模糊理論的SAR溢油監(jiān)測模型的建立。本論文的主要研究結(jié)果歸納如下： 1．特征參量的提取與篩選方面，論文根據(jù)模糊理論的要求，按照輸入特征值分布與判定結(jié)果之間呈一定分布規(guī)律的要求，對樣本集進(jìn)行了統(tǒng)計

2、分析，挑選出特征值的大小與判定結(jié)果“溢油可能性”之間呈遞增或遞減規(guī)律的特征參量，最終選擇復(fù)雜度、背景均值與方差比、角二階矩和二階熵4個特征參量作為本文模糊識別模型的輸入特征參量。 除幾何特征參量和灰度特征參量外，引入圖像紋理特征參量和不變矩特征參量作為模糊輸入?yún)⒘?，將象元灰度值之間的關(guān)系和區(qū)域特征的幾何屬性作為研究對象，試驗證明紋理特征和不變矩特征參量具有很強的規(guī)律性，能夠很好的識別SAR圖像中的溢油現(xiàn)象。 2．設(shè)計了基